我們學過了很多量化投資的相關內容，那麼今天我們就來看一下在進入量化交易之前我們應該做些什麼？
一、瞭解基本概念
首先，我們來明確一下什麼是量化投資。量化投資也就是將投資者的投資理念融入進模型中，將思想量化，規範化最後模型化出一套完整的操作思路。然後我們就可以在歷史回測中對這套操作思路進行檢驗，以觀察是否能夠滿足我們的投資需求，以及在歷史數據中的業績表現，推斷出在未來的業績預期。
當然在瞭解量化投資之前，我們應該大概已經瞭解一些股票期貨或者外匯等基本概念。以及交易所交易的主要品種，規則以及到底應該如何進行交易。在對這些概念有了一定的瞭解之後，我們才能夠進一步的研究量化投資的具體內容。
二、做好思想準備
一部分投資者朋友是抱着量化投資可以更容易賺大錢的心態，纔開始對量化投資產生興趣的。我們都知道交易的市場上沒有所謂的聖盃。所以我們在邁入量化投資的大門之前就要先摒棄掉對量化投資過多的幻想。
世界上不能可能存在只賺不賠的策略。我們需要根據市場行情的特徵變化來適時的完善自己的交易策略，調整投資者組合。當然作爲量化投資系統的設計人員也不能每天都憧憬着新的模型算法。目前量化投資的主流模型就只有幾種，量化投資做的更多的是調整參數，查缺補漏等重複性更高的工作。我們需要的是完善已有的交易思想，而不是每天都去尋找新的交易思路。當然在量化投資中資金管理和倉位的管理也是非常重要的。
三、瞭解基本的投資知識
如果大家對基本的經濟或者金融方面的概念不太瞭解的話，建議大家可以去搜尋一些相關的書籍。例如，《投資學》、《海龜交易法則》等都是比較建議大家去看的書籍。那麼在數據分析方面，也有很多的入門書籍。例如《白話統計學》、《深入淺出統計學》等等。
對於已經對量化投資已經有了一定的瞭解，並且開始建立自己的交易系統的朋友來說。還需要掌握一些編程方面的知識，學習一些軟件開發的語言。例如我們常會聽說的C++、MATLAB、Python、Java等等。（需要這部分學習資料的朋友，可以聯繫我們哦！）那麼接下來我們對其中的幾種進行簡單的介紹。
（1）R語言
R語言是統計計算和繪圖的語言及環境，屬於統計類或者數據分析類的軟件。相對其他開發工具來說，它的自由度更高。R語言算法包更新的很快，並且還是免費的。非常適用於有統計學背景的朋友。
（2）MATLAB
你可以說MATLAB是一款工具，也可以說它是一款語言。它可以進行矩陣運算也可以進行數值的運算。MATLAB非常適合有數學背景的朋友進行學習和使用。
以上是對於量化投資系統平臺介紹的相關內容，希望大家能夠有所收穫！