原创 那些程序化交易不該背的鍋(上)

當我們每次提到**量化交易**的時候就勢必要提到程序化交易。甚至有的朋友可能會覺得量化交易與程序化交易是一樣的,事實真的如此嗎?今天就讓我們一起來看一下量化交易與程序化交易之間究竟是怎樣的關係。 一、量化交易與程序化交易的關係 我

原创 外匯智能量化給你帶來全新的交易體驗

在以前的交易市場,交易者們都採用手工下單。這種交易方法是賺錢的但是常常十次交易中賺了九次都不夠彌補一次的虧損。所以當現在再有人跟我們說某一個**量化交易**策略賺錢的時候,我們就要仔細的查看實盤交易記錄,如果沒有3年以上的穩定盈利記錄

原创 程序化交易系統 判斷未來or着手現在?

我們在之前的內容中給大家簡單介紹過**程序化交易**的具體應用方法。但是在實際操作中很多投資者都會問到這樣的問題,程序化交易主要是對市場進行預測還是針對目前市場的狀況實施對策呢?有很多朋友覺得如果可以對市場進行預測,或者說如果一個系統

原创 技術指標在程序化交易中到底怎麼運用

技術指標分析是**量化投資**領域中衆多的分析方法之一。雖然在一些比較專業的投資機構中,技術指標分析法的重要性並不是最強的,但是技術指標是最簡明的交易模型。對於證券交易的投資者來說,技術指標是非常重要的,每一個技術指標背後的交易邏輯都

原创 教你一招辨別有用的量化交易策略!

什麼纔是最有用的**量化交易**策略?這是很多量化交易者都在追究答案的一個問題。其實這個答案非常簡單,那就是適合你自己的並且與市場行情特徵相符的策略。這個答案雖然說起來簡單,但是我們到底應該如何找到這樣的策略呢?今天我們就一起來說一說

原创 程序化交易逆境中的奮鬥史!

我們想要做好**程序化交易**就要先從其本質上去充分的認識。那麼今天我們就要來一起分析一下程序化交易與量化投資的區別以及程序化交易的成長史。希望在看了這篇文章後大家能夠有所收穫哦。 一、程序化交易與量化投資的區別 我們在以前的內容中講

原创 程序化交易技術指標的三個運用小技巧

**程序化交易**中的指標大概可以分爲兩類:第一類是主圖指標,第二類是附圖指標。技術指標是近幾年剛出現的指標,它與其他指標的原理相同,都是通過市場價格的變化來獲取信息。接下來爲大家介紹一下幾種常見的指標。 一、主圖指標 在主圖指標中

原创 策略加碼決定市場上的生存期

部位控管一直是**程序化交易**投資者討論的話題,怎麼樣調整部位的大小或者應該在什麼時候加碼部位加大獲利,都是投資人一直熱議的。因爲市場存在非常大的不確定性,所以比較保險的方式就是試探性的建立部位。如果想要在殘酷市場上生存的更久,就要

原创 程序化交易高手的交易心得 分享~

總體來說,**程序化交易**系統應該由:資金管理模塊、交易策略模塊和行情研判模塊三部分組成。這三部分是一個整體,如果單獨拿出哪一部分來講都是沒有意義的。 一、行情研判模塊 行情研判模塊是主要爲資金管理和交易策略服務的。如果除去這一點,

原创 爲什麼說程序化交易是提高收益的利器!

投資者買東西的原因普遍是因爲相信在一段時間之後該筆投資會升值。巴菲特就是一位著名的投資者,他買賣的非股票本身而是股票所代表的企業。對交易者而言,往往不會買賣像企業這樣的事物,交易買賣的是期權、期貨或者是股票。交易者們只在乎價格,從本質

原创 小問題引發大矛盾,突破策略中最不能忽視的原來是它!

在**程序化交易**領域,大多數時候,我們能夠在線圖上看到趨勢開始、發展或停止時的特徵。但是這些特徵並不足以支撐預測趨勢未來的變化。很多成功的趨勢發展都來自於突破,但是一般在突破後出現的大型趨勢機率卻不如我們心中所預期的那樣高。 假如

原创 帶你找到Python語言在量化投資中大火的原因!

在量化投資系統建立的整個過程中最讓投資者望而卻步的可能就要數編程的環節了。很多投資者因爲沒有編程的基礎所以對量化投資總是保持着觀望或者尋求他人代寫的方式。今天我們就來講一下**量化投資**中會用到的一類編程語言python。 我們都知

原创 教你一招分辨什麼纔是有效的程序化交易系統

衍生性金融產品的發展促進了越來越多的投資者加入到期貨交易的戰場中。不過現實是市場中大約百分之八十的錢都被那百分之二十的人賺走了。 可以說在期貨交易的戰場中真正能夠發家致富的人實在是不多。造成這種情況出現的原因有很多,其中佔比最大的就是

原创 最全的程序化交易模型設計思路在這裏

我們之前講過如何成爲一名**程序化交易**者,在文章中我們提到過作爲一名程序化交易愛好者,我們需要具備一些就基本的語法函數編程能力。但是,大家都知道如果想要真正編寫出一個具有實操可行性的程序化交易模型,僅憑簡單的編程能力是遠遠不夠的,

原创 量化投資不僅僅是一種投資方式!

近年來,隨着科技的逐步發展,越來越多以往我們認爲不可能通過電腦來實現的東西融入了我們的生活。我們不難發現人工智能的時代已經悄悄來臨。那麼在投資方面,我們又有那些更適用於我們的方法呢?今天我們要爲大家講的就是有關**量化投資**的內容。