技術指標分析是**量化投資**領域中衆多的分析方法之一。雖然在一些比較專業的投資機構中，技術指標分析法的重要性並不是最強的，但是技術指標是最簡明的交易模型。對於證券交易的投資者來說，技術指標是非常重要的，每一個技術指標背後的交易邏輯都非常值得去反覆的研究和學習，深刻理解這些技術指標的內涵。培養我們建立程序化交易模型的基本能力。
很多普通的投資者對於一些重要的技術指標都會形成比較強的預期，例如價格達到了某個位置出現了大量籌碼做方向一致的操作，那麼如果交易者能夠順應這個趨勢去執行，在很大的概率上是能夠有回報的。接下來我們以常見的移動平均線來舉例。
程序化交易技術分析指標介紹
1.MA簡單移動平均：
MA是一種簡單的移動平均算法，針對參加計算的每一個日期對應的價格都會給予相等的權重。
2.WMA線性加權移動平均：
WMA被稱爲線性加權移動平均算法，在此類算法中，每一個時間點對應的價格值的權重是呈線性逐步遞減的。
3.EXPMA：
在某些系統中EXPMA也被稱作EMA，它是指數平滑的算法，對於附近的價格給予的權重相對較高。
我們以程序化交易文化財經軟件爲例，觀察三條均線的結果。在這三條均線中，MA是最爲簡單的均線，基本來說它的跟蹤趨勢和描述趨勢也沒有太大的問題。並且我們可以看到MA20這條均線是長期以來證券市場中被看做中短期生命線的一個技術指標，很多技術指標都是基於均線衍生的，但同時也有很多資金和交易者也在跟蹤MA20這條均線。
WMA線性加權移動平均會對近期的走勢給與更高的權重。所以相對來說WMA線性加權移動平均對於變化的反應是比較敏銳的。這是很多交易者更傾向的一個結果。這種方式比較適用於短期的實戰，例如在期貨市場中，經常會有程序化交易者運用這種均線去針對5分鐘、15分鐘或者30分鐘的品種，用它來進行分析，參數的設置也會相對較小。
EXPMA算法我們可以看出它的平滑度是相對較高的，在圖形上的展現也是這樣，它對於這種趨勢的描述裏能強，但是敏感度會相對低一些，所以在進行實測時，針對指數這種性能回測EXPMA的值設定的要比MA略小一到兩個週期。加入MA設置爲20，那麼EXPMA設置爲18或者19時盈利效果是最好的。