文： jacky(朱元祿)
開文序
最近看新聞，發現高考都考Python了，隨着人工智能的火熱，學數據科學的人越來越多了！但對於數據行業本身來說，現象級的火熱，這並不是什麼好事。
方丈高樓平地起，無論做什麼事，基礎都是最重要的。數據統計，朋友圈中最受歡迎的文章內容是格局，思維，戰略，用人，國學，成功學等等，有忽悠別人的，也有自我忽悠的。經歷了太多人，實戰了太多事，而立之年，學會了沒用的觀點儘量少說；每個階層的人都想變的優秀，但是浮躁心態下的急於求成，必然會爲日後的失敗買單！
說回Python，2017年，我分享了好多關於數據算法，關於機器學習的內容，但看到數據分析部落夥伴們的評論和私信，覺得好多人基礎不牢，是不該過早的看到這樣的分享；因此2018，做爲數據分析部落的分享人之一，我會跟大家從基礎開始梳理數據科學的基礎內容，6個月的時間，如果大家努力的學習，工資一定會翻倍，到時沒翻倍，截圖給我 ，我發紅包！
最後總結：學習數據科學，基礎很重要！
下面，我們開始Python基礎前傳的分享，跟jacky一起，努力成爲更好的自己！
學習Python的捷徑
學習Python這門數據領域最火編程語言，到底有沒有捷徑？
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有，捷徑就是3個字：寫博客
1.寫博客的幾點理由
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快速記憶
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一定要自己寫博客，不要複製粘貼和轉載，自己把學到的內容記錄下來，等於記憶了N多遍，這些整理也會成爲自己的知識體系；
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便於查找
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Python作爲一個技術應用工具，並不是什麼都需要我們記住的，在做具體的項目時，我們需要把我們的知識積澱記錄下來，隨時調用
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技能覆盤
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每一處寫錯的地方，別人會質疑，有了質疑，纔會改正，才能提高
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2.博客推薦
(1) 第三方博客
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csdn或者博客園
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大部分程序員和數據科學家都在這兩個博客分享內容
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(2)自搭博客
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github博客
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特別注意：自己公司的代碼不要上傳至github
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github是什麼？是一個代碼倉庫，它會免費給我們提供一個服務器（我們不用買域名，也不用買服務器），很多人會把代碼上傳到github上
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2018，每天5分鐘，數據分析部落與您一同，成就更好的自己！