windows使用anaconda下安裝tensorflow

1. 安裝好Anaconda3版本

  • (1) 注:可以發現最新版本是Anaconda5了(沒關係,下載就是了)
  • (2) 注意安裝anaconda時一定要把環境變量加入windows環境中。要沒有勾選,安裝完後還有手動加入。而且注意3.4版本是默認不加入anaconda的文件路徑到環境變量的。
  • (3) 安裝好了後,運行開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Prompt
conda list

可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。

 

2. 安裝Tensorflow
有兩種方法可以安裝:

[方法一] cpu版本pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

[方法二] gpu版本pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先選好並裝好CUDA和cuDNN
本文限於篇幅,只總結了方法一的安裝流程

 

方法一:CPU版本

  • (1) 寫這篇文章時,TensorFlow在Windows下已經支持支持Python 3.6版本。
  • (2) 打開Anaconda Prompt,輸入清華倉庫鏡像,這樣更新會快一些:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
  • (3) 在Anaconda Prompt中,用Anaconda3創建一個python3.6的環境,環境名稱爲tensorflow ,輸入下面命令:
conda create -n tensorflow python=3.6



運行 開始菜單—>Anaconda3—>Anaconda Navigator,點擊左側的Environments,可以看到tensorflow的環境已經創建好了。

  • (4) 在Anaconda Prompt中啓動tensorflow環境:
activate tensorflow

  • (5) 安裝cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow


這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

當不使用TensorFlow時,可以通過deactivate來關閉TensorFlow環境:

  • (6) 測試cpu版本的TensorFlow
    重新打開Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python來啓動tensorflow,並進入python環境

    測試代碼如下:
#TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務;並使用會話(Session)來執行圖,通過Session.close()來關閉會話(這是一種顯式關閉會話的方式)。會話方式有顯式和隱式會話之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一個TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #啓動一個會話
print(sess.run(hello))  

 

  • (7) 其他問題

    當我們用Anaconda自帶的iPython和Spyder以及jupyter notebook中輸入import tensorflow as tf的時候會失敗,顯示如下No module named 'tensorflow‘,原因是我們沒有在TensorFlow的環境下打開它們。

    爲此,我們需要在TensorFlow環境下安裝這兩個插件。
    • 打開Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow,選擇Not installed,找到iPython和Spyder以及jupyter並安裝。
      ipython:

      Spyder:

      jupyter notebook:

    (7).1 好的,安裝好三個插件後,我們用例子分別來運行試試(都要事先activate tensorflow來啓動tensorflow):

    ipython:

    Spyder:

    立刻喚醒Spyder,並運行:

    jupyter notebook:

    立刻喚醒jupyter notebook,並運行:

    (7).2 當然還有種更直接的方法由於直接tensorflow安裝了三個插件,直接去菜單找到下面框選的,選一個用就行了,效果一樣就不在贅述:


    如果選的是沒框選的,是無法啓動TensorFlow的,這點要格外注意。

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