1 月 20 日，由《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的“全球新興科技峯會”中，大數據意見領袖、安永分析與諮詢全球主管 Beatriz Sanz Saiz 分享了她的看法。
她提到“數據爆炸”、“算法驅動”，“分散化市場”是超流動時代的三個特徵。在超流動時代下，AI 是如何重塑企業間的競爭關係，又爲未來產業帶來了什麼樣的調整與機遇?
“AI賦予了時代怎樣的階段特性?”
在 2019 年全球新興科技峯會上，Beatriz Sanz Saiz 將當前的歷史時段進行了如下劃分：“前互聯網時代”、“流動化時代”及“超流動時代”，並表示我們已經步入了“超流動時代”
——前互聯網時代的特徵是：“不透明並且對信息中介高度依賴。成本效益主要由大量的勞動力形成規模化來產生。”
——1995-2015 年 流動化時代的特徵是：“去中介化，信息民主化，以外包、衆包等爲主要特徵。”
——2016-未來 超流動化時代的特徵是：“數據爆炸”，“算法驅動”，”分散化市場”
AI 究竟是如何影響着企業競爭?
34% 的企業報告稱，行業的關鍵競爭要素在過去的 3 年間發生了顯著變化。預計未來這種變化將愈加激烈。Beatriz Sanz Saiz 表示，數據、生產力、人才將是未來競爭的三個關鍵作用點：
——數據：Beatriz Sanz Saiz 提出，在 2022 年的時候，90% 的公司戰略將會直接以數據爲驅動力。
-生產力：隨着人與機器的不斷交融，競爭的基礎逐漸由人力的規模化向機器的規模化轉變。以圖像分類爲例，在過去的 18 個月中，分類速度及精準性顯著提升了 1600%。
——人才：很多傳統行業面臨着人才緊缺問題，而物聯網、AI、區塊鏈等技術的出現將幫助傳統企業進一步革新自身，提升效率。
AI 賦能醫療，實現疾病預防，避免醫療事故
“人體本身就是很大的數據源”，安永分析與諮詢全球主管 Beatriz Sanz Saiz 表示，大數據+AI 可以實現疾病預防，避免醫療事故，拯救潛在的不幸家庭。
目前醫療事故是排在美國致死率的第三大因素，在英國每一年有一萬兩千起本可以避免的死亡。爲此，安永與約翰·霍普金斯大學合作建立了一個平臺，通過技術生成相關洞察，去預防醫療事故的出現。而在疾病預防方面，通過發現特定生物標記，圖像識別技術可以幫助人們提前 2-3 年預測乳腺癌的出現，拯救數百萬生命。
AI助力公益，保護弱勢羣體
“聯合國兒童基金組織籌集了兩億七千五百萬，幫助在全世界範圍內預付家庭暴力”， Beatriz Sanz Saiz 表示，AI 將在保護弱勢羣體方面發揮着重要作用。
AI 背後擁有包括地理分析等強大的計算能力。可以根據地理位置識別兒童身邊的潛在危害，提供強大的網絡分析來定位人與人之間的關係鏈條，進而更好的爲保護弱勢羣體做出貢獻
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