1.更新顯卡驅動，在系統設置-->軟件和更新-->附加驅動，選擇驅動版本，我選的410版本（要大於384版本）。
2.安裝cuda9.0
參考鏈接：
https://blog.csdn.net/lovebyz/article/details/80704800（按照一至六步下載安裝，忽略第二步）。
測試cuda9.0是否安裝成功：
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make #運行後稍等，編譯完成後進行下一步
./deviceQuery
出現cuda9.0則表明安裝成功。
3.安裝cudnn7
cudnn7下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
要選擇cudnn library for linux這個。
下載完之後在文件所在文件夾打開終端，運行如下命令即可：
tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4.安裝tensorflow1-gpu 1.9.0版本
利用pip安裝：
sudo pip install tensorflow-gpu==1.9.0
等待安裝成功即可。
一下爲測試是否成功安裝成功tesorflow。
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
如果安裝成功會出現版本號：1.9.0