本文章是爲了，熟悉閱讀matlab的幫助文檔而設立，其實更多的應該是理論知識，我讀本科的時候，剛接觸matlab發現相當難使用，也不能靜下心來看幫助文檔，總想買本書，照着敲語法，到了研1時候，也試着買了本書，發現進度緩慢，照着會，隔了一下，又不會了，問別人，別人都是說看文檔就好，我一打開文檔，wtf，都寫的個什麼東西，很多人可能怎麼看文檔都不會，也沒有這個耐心，又看了一些視頻，發現也是卵用沒有，實際上，這些東西根本記不住的，所以授人以魚不如授人以漁，掌握如何靜下心來，手把手的帶着你看matlab的幫助文檔，更有成效，然後忘記的時候再查閱文檔，把精力集中到理論的研究中，當然一定的代碼量，文檔閱讀量還是要有的，也就是說，只需要知道有這個函數，大概記得它能夠有某些功能，可能能派上用場就可以了，日後再不斷地學習別人的matlab代碼時候，再一邊學習，不斷強化。此blog後續隨着我的查閱再繼續補充。以下只是我的一邊閱讀，一邊記錄的。你可以對照着，一定要結合matlab文檔來看。手把手帶你看了兩三個函數，你就不用看我的blog了。自己放手看文檔去。
工具:
matlab 2017b
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文章目錄
1 如何離線使用matlab的幫助文檔
將下載好了的文檔，選擇爲安裝在本地
2 手把手帶你閱讀文檔的說明(所有的參考書都比不上這個幫助文檔)
linspace
可以看到我們的摘要介紹是產生線性空間向量
好，下面就是讀英語的水平了，y=lispace(x1,x2)可以返回一行有100個等間隔放置在x1和x2之間的元素。
關鍵詞a row，說明返回的是一行，返回了多少個？100個元素，這些元素有什麼規律？evenly spaced均勻分佈在x1和x2之間。
clc;
clear;
t=linspace(10,1000);
可以看出，我們是1×100，一行有100個元素等間隔分佈，符合預期。
下面，我們看第二句
我就不用再翻譯了，現在動手來試一試最好。
clc;
clear;
t=linspace(10,1000,10);
這裏我們自己代入公式算算，（1000-10）/（10-1）=110 和我們上圖一致的。
這段話就是說linspace類似於冒號操作符，但是linspace可以直接指定生成點的個數，其中名字來源lin來自於線性空間，和對數空間是相反的。
下面又給出了兩個例子。這裏就不用再解釋了。
下面我們來看一下複數的linspace使用
clc;
clear;
y = linspace(1+2i,10+10i,8);
可以看出我們的實數部分從1到10分成了8份，虛數部分從2到10分成了8份。
下面我們還可以看到文檔對參數的說明，下面也指明瞭參數可以輸入爲複數，
並且允許x2的值小於x1的值，這樣的化，向量的元素就是降序值。
下面是對n的說明，如果n是個0或者負數，那麼就返回空值，如果不是個整數，那麼小數點後往下取整。
並且還介紹了具有的擴展功能，可以自動生成c代碼
另外也可以參考剛纔上文提到的對數函數和冒號操作符。（非常人性化）
’ 轉置符號的使用
clc;
clear;
t=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
x=t';
plot函數
當我們輸入plot這個函數就相當的豐富了。我們可以看到plot用於各種類型的畫圖。這裏我們只需要畫一個二維的圖，所以我們選擇第一個。可以看到第一個的功能是2-D line plot 二維線圖，繪製一個二維線圖。
上面所示的描述，介紹了什麼呢？我們可以瞭解到有4點。
1、如果x、y都是向量，那長度要相等。
2、如果x、y都是矩陣，那麼矩陣大小要相等。
3、如果其中一個是矩陣，其中一個是向量的情況
4、如果一個是標量另一個是向量或者標量，那麼將繪製離散的點。
上圖也清晰地介紹了句法格式。搞忘時候，再來參照一下即可。
下面有兩個可能看的不是太明白，沒關係，我們到時候對照文檔裏面的例子即可。
這裏我們再次回顧上圖，驗證了上述框框裏面的話。
上圖是指定線的風格，那麼我們再來回顧一下之前的說明。
而這些風格，我們需要記憶嗎？肯定是不需要的，藍色字體已經爲我們標記出來了linespec我們可以查詢手冊。
那麼可能接下來又有問題了，我們如何得知先告訴他顏色特性過了再是線寬？還是先告訴線寬，再告訴顏色特性？這些參數的順序如何確定呢
可以看到這些參數都有對應的名字，這樣就能區分開了
下面是我自己在上述程序中的修改，我的修改依據是什麼呢？就是文檔中的介紹。
clc;
clear;
x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));
figure
plot(x,y,'LineStyle','--',...
'color','red',...
'Marker','d',...
'LineWidth',2,...
'MarkerSize',10,...
'MarkerEdgeColor','b',...
'MarkerFaceColor','g')
我們可以使用linespec來輸入，但是這個linespec只能夠設置顏色標記和線的風格。其它比如線寬，標記輪廓和填充並不能。所以我麼還可以用上圖的下面一種方式，名稱與值匹配的方式。
上圖是我們的所有名字參數，從第一句話，我們就知道，名字必須要單引號，值，我們可以看介紹裏面是不是打了單引號，一般說來字母類型的是要打單引號的。
其它，還可以加上座標的名字和圖畫的title，這些都不說了，文檔裏面有，需要時候，照着看即可。另外plot還可以繪製時間爲橫座標，這種可能對於金融分析的有用，但是這都不用多說了，用到時候查詢這個手冊即可。
子圖subplot
最常用的是第一個句法
第一個的句法就是subplot（m，n，p）將當前圖形劃分爲m-by-n網格，並在p指定的位置創建軸
第二個，可以替換指定的圖。
其他還說了寫參數，用到時候再查詢。
上圖是最常用的形式
subplot(2,2,1);
x = linspace(-3.8,3.8);
y_cos = cos(x);
plot(x,y_cos);
title('Subplot 1: Cosine')
subplot(2,2,2);
y_poly = 1 - x.^2./2 + x.^4./24;
plot(x,y_poly,'g');
title('Subplot 2: Polynomial')
subplot(2,2,[3,4]);
plot(x,y_cos,'b',x,y_poly,'g');
title('Subplot 3 and 4: Both')
上圖也是很常用的形式
subplot(2,2,2,‘replace’)
pos1 = [0.1 0.3 0.3 0.3];
subplot('Position',pos1)
y = magic(4);
plot(y)
title('First Subplot')
pos2 = [0.5 0.15 0.4 0.7];
subplot('Position',pos2)
bar(y)
title('Second Subplot')
座標不對齊，這個也很常用。但是都非常簡單，這裏不再多說了，看看文檔就好。
方波函數square
同樣，我們在幫助文檔裏面搜索square
句法，我們看到有兩種寫法，從描述來看第一種句法，說了週期爲2*pi，跟sin這種波形很相似，但是產生的波形是-1和1罷了,也就是說沒有0這種值。要改變幅度也很容易，乘以個係數即可。
第二句語法，也很簡單，就是說duty是佔空比，我們可以設置佔空比，必須爲正值，這個佔空比。
t = linspace(-pi,2*pi,121);
x = 1.15*square(2*t);
plot(t/pi,x,'.-',t/pi,1.15*sin(2*t))
xlabel('t / \pi')
grid on
想必這裏plot的這種寫法，你也已經能夠看得懂了吧。
下面我們再來看一下具有佔空比設置的方波應該怎樣使用？
上面這句話是什麼意思呢？
就是說產生一個30HZ的方波採樣點在1KHZ，採樣時間爲70ms。指定方波的佔空比是37%。再加點高斯噪聲，方差爲1/100.
t = 0:1/1e3:0.07;
y = square(2*pi*30*t,37)+randn(size(t))/10;
dutycycle(y,t)%Compute the duty cycle of the wave. Plot the waveform and annotate the duty cycle.計算波的佔空比。 繪製波形並註釋佔空比。
上面可能有的人一時有點看不太懂，是這樣子的，首先，時間長度定義好了0-0.07s，採樣率是1000HZ，所以步進是1/1000s，然後y=square（2π30t,37）是什麼意思呢？由於我們的square標準的是以2π爲周，就類似於sin(2πft)，我們可以改變一個週期的長度，其中這個f就是我們方波的週期，所以爲 square(2pi30*t,37)。
下面我先大概說一下randn是產生隨機數，size返回一個矩陣的n×m
另外爲什麼方差這裏是除以/10，因爲標準差是方差開根號，所以相當於產生標準差爲1/10.
根據上圖，s^2除以100，右邊也除以100帶入分子，相當於每個樣本都要除以10.
sawtooth鋸齒波函數
同樣的，我們來搜索一下這個函數。
第一句語法講了些什麼呢？就是說這個sawtooth函數可以建立以t爲時間軸、週期爲2*π，鋸齒波非常近似於sin函數，通過建立-1和1來創建峯值，鋸齒波被定義爲-1的時候，是在2π的整數倍，以1/π線性的斜率線性增加。
% Generate 10 periods of a sawtooth wave
% with a fundamental frequency of 50 Hz. The sample rate is 1 kHz.
t=0:1/1000:10/50-1/1000;
y=sawtooth(2*pi*50*t);
plot(t,y,'red');
periodogram(y,[],length(y),1000,'power')
下面增加了最後一個periodogram畫出來的。
periodogram
單看這個函數，是週期圖功率譜密度估計
這個函數我們以後再來閱讀，先暫時擱置
randn函數
同樣，我們可以先看到介紹，這個randn函數是產生正態分佈的隨機數。
其中句法包括瞭如下的句法。
第四個可以指明隨機數是double還是single類型
第五個可以指明像p這個矩陣元素那樣的類型
rand函數
rand是產生長度爲N的在[0 ，1]上均勻分佈的隨機序列，
而randn是產生均值爲0，方差爲1的高斯分佈。
上圖爲均勻分佈。
另外可以看到rand的句法和randn是一樣的。這裏就不多說了，自己看文檔即可。
xlim和ylim的使用
第一個句法非常簡單，就是設置一個橫軸座標的範圍
第一個也是最常用的，後續我們要改變座標軸的長度，我們可以再來看別的
希臘字符轉義輸入
想必，經過之前的說明，有的人不知道在plot的座標軸裏面怎麼輸入這些alpha、beta這些字符。
只需要 \ +希臘字符名字 即可。比如 \pi 那麼就是π
MATLAB信號處理之信號的採樣
clc;
clear;
f=200; %信號頻率爲200Hz
t=(0:1/1e6:1); %定義信號的時間範圍,以高採樣率1M的速率生成模擬信號
x=cos(2*pi*f*t); %生成模擬信號
fs=2000; %採樣頻率爲500Hz
T=(0:1/fs:1); %定義採樣的每個時間點
x1=cos(2*pi*f*T); %對信號進行採樣
subplot(311);
plot(t,x);
ylim([-1 1])
title('原始信號')
subplot(312)
plot(t,x,T,x1,'rp');
ylim([-1 1]);
title('採樣過程')
subplot(313)
plot(T,x1);
ylim([-1 1])
xlabel('時間/s')
title('採樣後的信號')
