通常需要求解的最優化問題有如下幾類:
無約束優化問題,可以寫爲:
有等式約束的優化問題,可以寫爲:
有不等式約束的優化問題,可以寫爲:額
對於第1類的優化問題,使用的方法爲費馬大定理(Fermat)
對於第2類的優化問題,使用的方法是拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)
對於第3類的優化問題,使用的方法是KKT條件。同樣所有的等式、不等式約束與f(x)寫爲一個拉格朗日函數,係數稱拉格朗日乘子,通過一些條件求出最優值的必要條件,該條件稱爲KKT條件。
1 ,凸集 : 定義 : 理解 : 閉合平面圖形 2 ,凸集 : 例子 哪個是凸集 : 解 : 1 是,另外兩個不是,因爲有的店無法連成線段