想知道哪些行業前景好？機會多？
哪些職位正在崛起？又有哪些正在被取代？
想爲自己的職業生涯做出更明智的選擇？
前陣子，Linkedin回顧了從14年到18年的數據，總結了近年來美國各個工作崗位的增長速度和增長量，並得出了一份2018美國新興工作崗位分析報告。
報告一共有2大主要發現 ——
1：人工智能是大勢所趨
雖然這並不意味着人類要被機器人所完全取代，但是與其相關的領域和職能正以肉眼可見的速度持續增長：在發佈的Top15新興崗位中，1/3都和人工智能相關。研究表明，人工智能正在滲透到每個行業，而不僅僅是技術行業。
2：部分傳統職位仍無法被取代
雖然人工智能大勢是不爭的事實，但它還遠取代不了人類的力量，尤其是許多與人“打交道”的相關的崗位，如行政助理、銷售代表等等。
一起來看看報告的具體內容吧！
“在過去四年裏，哪些崗位在迅速崛起？”
LinkedIn的報告統計了增長速率最快的崗位Top 15，名列前5名的分別是：
（排序依據：2014-2018崗位增長速率排序）
剩餘的10位分別是：
- Relationship Counsultant
- Data Science Specialist
- Assurance Staff
- Sales Development Representative
- Business Support Consult
- Solar Power Consultant
- Administrative Assistant
- Background Investigator
- Machine Learning Researcher
- Data Science Manager
我們看到，區塊鏈開發相關職位比2014年增長了整整33倍，位居新興崗位Top1。這主要是因爲，隨着數十億美元以ICO與風投的形式流入全球的區塊鏈，各大公司和各種區塊鏈項目，都需要招納大量的開發者。
不過，究竟區塊鏈開發是否會成爲就業市場的長期趨勢，就需要時間的考驗了。因爲，在一定時間段迅速涌現的新興職位，不一定會長期被市場所需要。
“那麼，哪些崗位最穩？長期被市場大量需求？”
（排序依據：growth in hiring rates ）
- Software Engineer
- Account Executive
- Realtor
- Account Manager
- Recruiter
- Project Manager
- Marketing Specialist
- Real Estate Agent
- Product Manager
- Data Scientist
這些是在過去四年中在美國就業崗位中擁有持續的高招聘率、長期被市場需求的職位。
對於求職者來說，以上這些職位可能是會是穩定的職業選擇。
值得注意的是，數據科學相關崗位同時名列以上“最快崛起”+“最穩”兩個榜單，這也說明了這些職位不僅僅長期被市場所需要，而且正以爆發式的速度增長。
“擁有哪些技能的求職者，最能獲得市場的青睞？”
分析表明，溝通能力仍是大部分求職羣體嚴重短缺的軟實力；而隨着信息和業務的數字化，越來越多公司對於數據科學、平面設計、網絡開發等硬技能的求職者也倍加青睞。
軟實力
Oral communication
People management
Business Management
Time Management
Leadership
硬實力
Development Tools
Data Science
Web Development
Social Media
Graphic Design
“人工智能迅速崛起，新時代需要哪些技能？”
在前面提到的15個迅速崛起的職位中，有1/3的職位都與人工智能&數據科學相關，來看看他們都需要什麼技能：
Machine Learning Engineer
- 必備技能：Deep Learning, Machine Learning, Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing
- 高需求公司：Apple，Intel, NVIDIA
- 高需求產業：軟件、互聯網、信息科技等
- 高需求城市：舊金山、丹佛、奧斯汀
Machine Learning Specialist
- 必備技能：Machine Learning, Deep Learning, Tensorflow, Python,
- 高需求公司：Google、Amazon、Apple
- 高需求產業：軟件、高等教育、互聯網
- 高需求城市：舊金山、紐約、麥迪遜
Data Science Specialist
- 必備技能：Machine Learning, Python, R, Apache Spark
- 高需求公司：IBM、Facebook、麥肯錫
- 高需求產業：軟件、高等教育、信息科技等
- 高需求城市：舊金山、紐約、芝加哥
Machine Learning Researcher
- 必備技能：Deep Learning, Machine Learning, Tensorflow, Python, Algorithms
- 高需求公司：Amazon、Apple、Microsoft
- 高需求產業：軟件、互聯網、高等教育等
- 高需求城市：西雅圖、聖地亞哥、舊金山
Data Science Manager
- 必備技能：Data Science, Machine Learning, Apache Spark, Python, R
- 高需求公司：Facebook、Capital One、Microsoft
- 高需求產業：軟件、互聯網、金融服務等
- 高需求城市：亞特蘭大、紐約、洛杉磯
過去，許多人覺得，從事人工智能相關工作就只能侷限於軟件行業。
其實研究表明，人工智能技術已經被應用到從製造業到金融服務等等的幾乎所有領域 (見下圖)。
由於對人工智能人才的需求激增，各行各業也紛紛開出誘人的條件以吸引最頂尖的技術人才：
- 在硅谷，Machine Learning Engineer的薪資約14~16k美元。AI Engineer的薪資中位數爲17k美元。
- 在華爾街，如果你是一個具備人工智能相關技能、經驗豐富的金融人才，年薪可高達100萬美元。
- 在中國，BAT等業內領先的公司也出手“闊綽”。比如，騰訊就爲機器學習基礎研究員提供60~80萬的薪酬，還順帶解決北京戶口。
不過，想要進入人工智能與數據科學領域，拿到這些理想的offer，並不容易。
這主要是因爲工業界對人才的要求和學校所教授的課程之間存在差距。
像上面列出的被工業界廣泛需求的Spark、Tensor Flow等技能，只有部分學校會設立這些課程；而在教授這些技能時，學校的課也多偏重於理論，而少有機會讓同學們深入系統地學習並實踐。
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