MySQL 数据库插入速度调整

 由于项目变态需求；需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录（两三天内，由于0增加至4亿）。在整个过程调优过程非常艰辛。

       MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想：

      1、尽量使数据库一次性写入Data File

      2、减少数据库的checkpoint 操作

      3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交

      4、减少系统的IO冲突

      根据以上四点内容，作为一个业余DBA对MySQL服务进行了下面调整：

1. 修改负责收录记录MySQL服务器配置，提升MySQL整体写速度；具体为下面三个数据库变量值：innodb_autoextend_increment、innodb_log_buffer_size、innodb_log_file_size；此三个变量默认值分别为 5M、8M、8M，根据服务器内存大小与具体使用情况，将此三只分别修改为：128M、16M、128M。同时，也将原来2个 Log File 变更为 8 个Log File。此次修改主要满足第一和第二点，如：增加innodb_autoextend_increment就是为了避免由于频繁自动扩展Data File而导致 MySQL 的checkpoint 操作；
2. 将大表转变为独立表空并且进行分区，然后将不同分区下挂在多个不同硬盘阵列中。

 

完成了以上修改操作后；我看到下面幸福结果：

获取测试结果：

Query OK, 2500000 rows affected (4 min 4.85 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

Query OK, 2500000 rows affected (4 min 58.89 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

Query OK, 2500000 rows affected (5 min 25.91 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

Query OK, 2500000 rows affected (5 min 22.32 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0  Warnings: 0 

 

最后表的数据量： 
+------------+ 
| count(*)  | 
+------------+ 
|  10000000| 

+------------+

从上面结果来看，数据量增加会对插入性能有一定影响。不过，整体速度还是非常面议。一天不到时间，就可以完成4亿数据正常处理。预计数据库瓶颈已经被巧妙解决，结果变成程序“猿”苦逼地向我埋怨，大哥不用这么狠啊。