下午跟領導在聊起下週項目的事，突然一個同事跑進來問：兩個程序必須走一個嗎？領導無奈的回答：預算不夠，必須走一個，但不用擔心，下下個月你部門還可以進一個。突然想起一個詞--裁員潮。也不知道從什麼時候起，看起來高大上的IT行業正在經歷這一過程。晚上跟朋友聊起這個事，才感慨薑還是老的辣。從這位老IT的話語中，也感受到了這個行業的變革。
細細梳理，才發現這次的裁員潮也是有原因的。主要還是要從以下幾個方面去思考。
互聯網的燒錢邏輯
互聯網進入下半場，單一的融資燒錢模式讓上半場活的很好的大廠也不得不縮緊腰帶，減員增效。只要有PV,UV，故事，情懷就能在資本市場上融到錢。而融到錢之後就是不斷的燒錢，從最初的ofo倒閉，到後邊的大廠裁員。就會發現一點：好的商業模式跟持續盈利的能力纔是一個企業被不斷投資的前期。
別人的錢花起來總是會不心疼，而自己掙到的則不會是這樣。因爲當你體會到掙錢的艱辛，你自然就會想到節省的意義。而互聯網前期都是在花投資人的錢，而相應的項目積累，回款等等一系列的問題如果沒有落地，那後續的投資就難以爲繼。相當於讓一個一直大手大腳慣了的人突然要學會節省，勢必會有些難度。畢竟，由儉入奢易，由奢入儉難！
純技術人員的大量減少
IT系統前期都是一個建設期，而當建設期過去之後。就不再需要那麼多的開發人員了。相應的運維外包，線上運維，遠程運維的技術勢必會攤薄企業的IT運營成本。純技術驅動的公司會逐步讓位給商業模式有很好閉環的公司。純關係驅動的公司也會逐步讓位給那些對客戶業務有深度理解，幫助客戶持續盈利的公司。
AI的興起，會大大減少基礎技術人員的數量。同時AI的出現，將會加速技術更新換代的速度，同時將一些高新技術應用到傳統行業，從而解放很多人工的重複勞動。算法只是一種規律，訓練算法只不過是想讓這些規律無限的逼盡真實。而相應技術架構，業務邏輯梳理，策略制定運營方面的人才需求量又會大大增加。簡單來說，不是要跟一個懂技術的人聊技術實現，而是要跟一個懂商業的人聊客戶的掙錢邏輯。因爲這一塊，客戶要比我們懂很多。
之前做技術的時候，總是覺得客戶不懂技術，好忽悠。而當轉爲售前之後，發現不是這樣的。客戶考慮的更多的是一種平衡，技術能實現更好的效果，就讓技術去做，而技術實現不了的，人的價值跟意義也非常重要。
可以預見，在這次裁員潮中，首先危險的可能就是程序員了，因爲開發完成一個系統，若系統可以上線正常使用，那你的價值就不復存在。反觀現實，你能說某公司的推薦算法就一次要比另一公司的推薦算法更好嗎？更何況，技術運營到一定程度，還是會有一些策略的參於，而策略的制定這一塊就是要考慮到一些實際情況。不是你整天在公司敲代碼就可以搞明白的。
技術人員的轉型方向
由於自己之前做有5～6年的技術，曾經也十分驕傲自己在技術上所取得的成績。但轉型之後，發現自己最大的改變就是：做技術的時候，一直就想着自己的技術最強，可以在公司達到不可替代的作用。而轉型之後，就覺得要培養自己獨當一面的能力，而獨當一面，這裏邊涉及到技術，但更多的是溝通，協調，運作（也可以通俗理解爲“求爺爺告奶奶”的能力）。通過自身的努力，綜合運用各項資源達到幫助銷售的目的。
做技術的時候，就覺得讓直屬領導滿意就行了。而售前，更多的是要讓銷售滿意。在跟一些銷售深聊之後。發現，現在的銷售真的很不容易，約到一個客戶真的是難上加難，而售前在與銷售一起去見客戶的時候，如何根據已有信息，通過技術細節來發現項目的關鍵點，纔是能夠幫到銷售成單的關鍵。
還有一點，技術型售前不要老是沉浸在自我的世界裏，多跟銷售一起去跑跑客戶。多從客戶的角度去思考業務，匹配業務方案纔是售前成長的最快路徑。
技術人員的轉型 方向可以是運營，銷售，售前，測試，產品。而這些工作都是要有許多協調，溝通的能力。如果轉型這些方面，還是要多看書，多畫思維導圖，梳理相關的重點，規劃好下一步的方向才更爲重要。
最後想說的是：不要把客戶當傻子。在現在的環境下，客戶都能夠從各種渠道瞭解到你真正賺了多少錢。所以，多認真下來，任何時間，把客戶當傻子的人都走不遠。之前做技術的時候，總覺得客戶怎麼連這麼點技術都不懂，後來慢慢明白：不是客戶不懂，而是他們把精力放在了更重要的事情上了。或者更極端點的說法：客戶懂了，那還要你幹嘛！