window10 GTX1050 TensorFlow gpu版安裝配置教程

綜合多篇文章,實際操作後,可正常使用。總結配置流程如下:
選取TF gpu版,衆所周知,目前框架gpu速度遠高於cpu速度;所以選取gpu版。
在NVIDIA官網,查詢筆記本gtx1050是不被支持的,沒有關係,實際是支持的。

主要分爲 CUDA、CUDNN安裝;python安裝;TF安裝;

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一、CUDA、CUDNN安裝

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參考[文章win10搭建tensorflow-gpu環境
按照文章所說,一步一步配置,肯定沒有問題。
其中不同的是:cudnn到了7.5版本;沒有關係,下載這個版本,按照原文操作即可;只看配置cuda和cudnn兩項;最後運行tf內容不看。

二、python安裝

安裝Anaconda3.7(anaconda),當前是3.7,選擇windon版本下載安裝即可;如果之前沒有配置過python等環境,安裝時,勾選1.2兩項。
在這裏插入圖片描述
安裝完成。

三、TF安裝

2安裝完成後,打開cmd,然後安裝TF:輸入命令: conda install tensorflow-gpu==1.9.0
等待下載安裝完成,中途可能需要輸入y
完成後,大功告成。

四、打開pycharm(試用版免費)

新建工程,然後輸入代碼

import tensorflow as tf         #0
hello = tf.constant('hello')
sess = tf.Session()             #1
print(sess.run(hello))          #2
sess.close()

配置python運行環境,選擇anocandazho中的python.exe在這裏插入圖片描述
運行既可以了,可以看到結果
在這裏插入圖片描述

參考網址:https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10536572.html#autoid-2-1-0

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