本博客主要包含以下內容：
1.如何使用spss進行多元線性迴歸。
2.分析生成結果，並判斷迴歸是否可行。
一、使用spss進行多元線性迴歸：
1.輸入數據
2.
3.
4.
5.
6.
二、表格結果分析：
R方是檢驗迴歸是否成功的重要要素之一，DW是殘差獨立性檢驗，衡量標準如下：
再看下一個表格：
F的值是F檢驗的結果，他對應的P就是表格中的sig具有重要意義，表格中p=0.015<0.05表明支持原假設，也就是說線性迴歸方程顯著，F檢驗就是判斷迴歸方程是否顯著的。對應的下面的T檢驗就是判斷迴歸方程的各個變量是否顯著的。（就是各個變量的重要程度）
再看下一個表格：
Sig就是t檢驗的結果，<0.05表示該變量顯著性強
由上圖已經可以得到迴歸方程了：y=3.754x1+7.101x2+12.447x3-348.280
上面已經得到了迴歸方程，但是我們不禁要考慮，這些數據適合做迴歸嗎，或者說，他們之間存在線性關係嗎？
下面繼續看輸出的表格圖：
因爲迴歸的條件之一就是滿足正態分佈，顯然，如果是對稱的條形圖就比較完美了，當然適當的瑕疵也是可以容忍的。
看這個pp圖，點越是集中在線上，越是符合迴歸的要求。