函數匹配記錄：
（1）keras的model必須是keras.Input,如果不是，則model時會報錯。但是卷積操作什麼的，tensorflow的可以用keras.Input。
（2）原來tensorflow的輸入可能是有batch_size，而現在的輸入應去掉batch-size。經過一層keras的卷積後，keras.Input會自動變成有batch-size的形式
（3）卷積兼容、+號不兼容，batch normalization不兼容。各種不兼容，因此需要從頭至尾一個一個換掉嘗試，去你媽逼的tensorflow。