一、創建虛擬環境
使用conda create命令創建虛擬環境到指定路徑，並指定Python版本，同時可以將需要一起安裝的包也一起指定。下面創建一個名爲tensorflow的虛擬環境，指定使用Python 3.6版本，並在虛擬環境中安裝numpy、scipy、matplotlib、jupyter等軟件包，命令如下：
conda create -n tensorflow python=3.6 numpy scipy matplotlib jupyter
其中-n指定虛擬環境的名稱
默認安裝的路徑位於anaconda安裝目錄下的envs文件夾裏面，也可以使用—prefix參數來重新指定虛擬環境路徑
如果要創建第二個虛擬環境，只需使用不同的名稱即可，如果創建一個名爲tensorflow2，指定使用Python 2.7版本，則命令如下：
conda create -n tensorflow2 python=2.7
二、如果要查看有哪些虛擬環境，則執行以下命令：
conda info -envis
【注意】如果在創建conda虛擬環境時沒有指定python的版本，則默認是使用anaconda安裝目錄下bin中的python版本。爲了實現虛擬環境的隔離，必須指定python版本
三、配置conda國內鏡像源
爲了提升conda的安裝軟件包時的下載速度，建議對conda配置國內的鏡像源（清華大學conda鏡像源），配置方式如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
如果要切回默認源，則執行
conda config -remove-key channels
【注意】網上很多配置conda國內鏡像源的教程都只寫着只配置清華大學conda的free鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/），但該源的很多軟件包並不是最新版本，爲了能更新最新版本，再指定一個清華大學conda的main鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/），這樣就能安裝、更新最新版本的軟件了。
四、激活虛擬環境
創建好conda虛擬環境後，在使用之前必須先進行激活。下面激活剛創建的tensorflow虛擬環境，命令如下：
source activate tensorflow
如果要註銷退出當前的虛擬環境，則執行命令：
source deactivate tensorflow
五、注意：並不是所有軟件包都能直接安裝，有一些需要指定安裝源，例如做AI中經常會用到的OpenCV便是無法直接安裝的，需要指定安裝源，命令如下：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3