[劍指offer]------65 滑動窗口的最大值

• 溫馨 小提示：如果代碼看不懂，不妨拿出紙和筆，找幾個例子，多走幾遍程序，

                   再搜索一下相關的博客，慢慢的就加深理解了。

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題目：

         給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麼一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別爲{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

 

代碼思路：

法一：簡單的暴力法
法二：雙向隊列
        用一個雙向隊列，隊列第一個位置保存當前窗口的最大值，當窗口滑動一次，判斷當前最大值是否過期（當前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值從隊尾開始比較，把所有比他小的值丟掉。這樣時間複雜度爲O(n)。

 

解題代碼：

 

法一：簡單的暴力法

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if(num.length < size || size == 0)
            return res;
        for(int i = 0; i < num.length - size + 1; i++){
            res.add(max(num, i, size));
        }
        return res;
    }
    public int max(int [] num, int index, int size){
        int res = num[index];
        for(int i = index + 1; i < index + size; i++){
            if(num[i] > res)
                res = num[i];
        }
        return res;
    }
}

法二：雙向隊列

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<Integer> deque = new LinkedList<Integer>();
        if(num.length == 0 || size == 0)
            return res;
        for(int i = 0; i < num.length; i++){
            if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() <= i - size)
                deque.poll();
            while(!deque.isEmpty() && num[deque.peekLast()] < num[i])
                deque.removeLast();
            deque.offerLast(i);
            if(i + 1 >= size)
                res.add(num[deque.peekFirst()]);
        }
        return res;
    }
}

參考文章：

https://www.weiweiblog.cn/maxinwindows/