V-Ray渲染與機器學習相結合

Dimension CC將V-Ray渲染與機器學習相結合,因此任何人都可以創建逼真的3D圖像。

Adobe的Zorana Gee和Ross McKegney解釋了他們如何使用V-Ray App SDK 更快地推出他們的新應用程序

今年早些時候,Adobe產品經理Zorana Gee和工程總監Ross McKegney加入Chaos Group的Chris Nichols和Lon Grohs參加CG Garage播客。他們談到了Dimension CC如何工作,通過V-Ray App SDK,智能機器學習以及它如何無縫地融入Adobe軟件的大局,將其推向市場。

解釋您可能想象某些用戶可能會經歷的工作流程。

Zorana:對於設計師而言,能夠傳達材料的真實外觀非常重要,例如塑料,金屬,鋁。但他們在產品如何銷售或使用的背景下,或者他們想如何向客戶推銷產品時,也需要現實主義。

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Dimension CC可以分析圖像並檢測平面。這是如何運作的?

Ross:從根本上說,它所做的不是基於算法的,而是基於機器學習的。沒有算法檢測地板或牆壁或表面,但隨着時間的推移,系統會了解這些表面的位置。我們有大量的圖像用於教授算法地板的樣子。如果您的圖像具有草地或桌面,則可以檢測該圖像中的主要表面,因爲它是針對大型數據集進行訓練的。一旦經過訓練,它就會知道表面的位置。然後它可以放置地平面以匹配該表面並將3D對象放置在其上。

對我們而言,這是讓我們的用戶羣可以訪問3D的唯一方法。我們將追蹤Photoshop,Illustrator,After Effects用戶 - 整個Creative Cloud社區。您需要一種可以使用和感覺舒適的工具,它看起來和感覺就像他們熟悉的工具。它並沒有給他們帶來新的3D複雜性,這是我們在向大衆開放這個平臺和3D時所看到的機會。

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你們似乎採取了一種語言的哲學:我們將儘可能地簡化事物,但同時使用V-Ray的全部功能,對嗎? 

Zorana:這是一個專業的工具。您從Dimension獲得的功能和質量絕對適合專業人士,但自動化或簡單性方面是您首先看到的。您可以隨時深入瞭解更多高級屬性。

Ross:你剛剛描述的內容讓我想起了我最近聽到的一句話:產品管理的定義是儘可能慢地擺脫對複雜性的打擊。這是一件至關重要的事情。它必須易於使用,結果必須看起來很專業。它看起來不容易,它看起來真的非常好。但那太難了。這就是我們投資人工智能和研究的原因。我堅持不懈地專注於產品團隊,以確保我們不會使界面過於複雜,這是一場我們繼續努力的戰鬥。

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從現在開始,你在哪裏看到這一點?

Ross:互操作性對我們來說是一個很大的話題,我們正在做很多工作來處理Photoshop,Illustrator,After Effects。您會看到在這些領域推出越來越多的功能只是爲了簡化這些工具之間的工作流程。理想的情況是,如果我可以鏈接我的Illustrator和Dimension。啓用這些類型的工作流,可以更輕鬆,更輕鬆地與產品協同工作,這可能是我們成長的最大機會。 

Zorana:隨着我們向前發展,機器學習角度無疑是我們成長的關鍵因素。我們稱之爲Adobe Sensei - 一個數據集來統治它們。

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與Chaos Group的人合作以集成V-Ray App SDK是什麼感覺?

Ross:使用App SDK,我們只需將其插入即可。我們在配置方面有一些來回並解決了一些問題,但一切都很順利。我們很高興與Chaos Group合作。

Zorana:在沒有與Chaos Group合作的情況下,我們不可能在一年之內像我們一樣快速上市。

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您正在尋找用戶的想法。您有興趣瞭解哪些內容?

Ross:我們正在考慮與您互動的人的工作流程。有沒有這樣的情況,你可以更容易地設置一個場景並交出一個可以渲染的場景,而不是自己進行渲染?

正如我們所做的那樣,我們總是熱衷於找到有關我們使產品更好的功能或機會的熱點。我們正在探索的一件事是雲渲染解決方案作爲體驗的本機部分。如果有人想嘗試這一點,那麼我們很快就會開始行動。


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