看了許多關於大數據的分析文章後，發現自己有些亂了．在職的學習也進行的將近２個多月的時間，總算是對大數據有了一些瞭解，不敢說深入．且作爲自己這兩個月來學習的一個總結吧！
說到當初爲什麼要選擇這個專業，說來也巧合．工作五年了，感覺到工作上沒有什麼可以發展的地方了．想重新開始，正好想去了解一下軟件方面的內容．看到有人推薦＜大數據時代的歷史機遇與挑戰＞後．對自己的一些思路有些開擴．所以就選擇了，至少來說，現階段，自己還是要以技術爲重點．畢竟３０歲之前積累自己的技術還是挺重要的，在學習技術的過程中慢慢累積自己的人脈．
學了兩個月後，也就是一些基礎性內容，Ｃ，數據庫，工程數學，英語等．總之，學的很是頭痛．在學習的過程中發現了自己不知道不了解的地方還是很多．好一點的是，通過這些課的學習，找到了自己喜歡的方向在那裏了．真正的技術沒掌握多少．還都是停留在理論的層面上．可能是自己就是講師的緣故吧！在聽課的過程中就直接能判斷出這位老師有沒有水平，技術怎麼樣？因爲到我們這個年紀，真正再去背一些東西，或去記憶一些枯燥的數理知識真的沒有用了．畢竟，我們的時間，精力都很有限，在自己喜歡的方向上發展就可以了．到現在還比較認可後來的數據庫老師的話：大數據就是三分技術，七分管理，十二分數據．有的時候，我們總是會把技術看爲最爲重要的，卻忘記了它必須要應用到我們的生活中才能夠產生它相應的價值．
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所以，工作以後養成了一個習慣，爲了避免自己盲目地陷入一個技術迷霧中，總是告訴自己要鍛煉出一種能力，就是能夠在一，兩分鐘內向一個不懂你這行技術的講明白你所會的技術．就像誰說過的一樣，愛因斯坦的相對論很先進，但是全世界就兩個人知道，其他人只知道怎麼去用就行了．我們這個時代就是這樣的一個時代，各種技術已經發展的很是成熟，但真正要組合使用起來就需要一個能夠與市場相連的人來完全．技術再好，人家不用還是產生不了價值．所以，有的時候，方向要比努力重要！
再來說說大數據的產生，與其說數據容量的不斷擴張而造成．不如更確切的說是以手機爲主的移動互聯網推動了大數據的產生．互聯網行業從來不缺少新的名詞，如何保持好自己的領域，並不斷的深化學習是很重要的．還有一點，就是技術相通性，一直相信一點，若一項技術你學很久也沒學會的話，那可能是你的問題！但是你要掌握住技術的根本，人總是會變着花樣的包裝各種技術，但你要找出它們的根本纔是最爲重要的，剩下的就是要反覆練習並在實踐中加深你對這項技術的運用熟練度，從而爲你創造相應的價值．
對於這兩個月，當聽到數據挖掘的課時，第一次好像找到了自己想要學的方向．的確，這門課的老師也是從實踐項目出發去講解的．他講的多維建模的思想對自己啓發很大，打破了自己傳統對網商營銷的理解，特別是在未來的大數據時代將會產生前所未來的價值．個人對數據挖掘的理解就是：變傳統的被動銷售向主動銷售進軍．這樣的話，將對我們傳統的許多行業造成一個大的衝擊．實際上，還有很多方面，也都是基於數據挖掘去產生價值的．這一塊也是自己未來學習的重點．
再來說說關於看書的理解，一到圖書館，自己就能夠靜下來，借書的時候，會把自己要找的書都找來，然後看出版時間，再看作者．一般來說，選國外的作者，不選國內的作者．選時間近的不選時間遠的．當借到一本書，先從目錄中找到自己想要了解的內容，重點 去看這部分內容，對於其他內容，採用速讀的方式．一直相信一點：當你看一本＂壞＂書的時候，就相當於你浪費兩段看書的時間，一段是你看＂好＂書的時間，另一段就是你在看這本＂壞＂書的時間！
關於提問，不要那麼着急的向老師提問，畢竟每個人都很忙．有問題的時候，總是會先記下來，回去後自己先去找答案，先思考，真的找不到的時候，再去給老師發郵件尋問．畢竟，好的問題要比好的答案重要！因爲好的問題可以促進兩個人共同思考．
好了，以上就是兩個多月以來從學習大數據中所悟到的一些內容．發現最近自己有學習上有些懈怠了．總結過去，鞭策下自己．繼續前進！加油！