原创 職場上打拼的人,這4件事一定要去爭取

職場如戰場,除此之外職場裏頭也有很多的注意的事,假如你在職場裏稍微不注意,便會讓自己陷入困境,職場裏面也有着各種各樣的人,他們會爲了自己的利益想盡各種方法去奪取。但是對於職場並不是所有人都能很好的去爭奪,今天就給大家說說,我們在職場中應當

原创 大學生是否該選擇培訓機構學習,這些因素看完就知曉

學IT進入互聯網行業,很多人會選擇參加培訓的方式,市面上大小培訓機構層出不窮,教學水平和質量良莠不齊,但無一例外都會有各種好的條件吸引你做出選擇,那如何在衆多機構中選擇靠譜的、適合自己的IT培訓機構呢?達內來爲大家介紹幾個判斷標準。 如果

原创 python+人工智能學習路徑是怎麼樣?

小白學Python最苦惱的是路線怎麼走,怎樣纔不會走彎路,這裏分享一份Python+人工智能的學習方案及目標。感興趣的可以看看。 第一階段 Python核心編程 學習內容技術要點 計算機組成原理認識操作系統以及操作系統的作用、認識 Py

原创 簡歷投出去卻沒有電話,關注這些,錄取提高了80%

猜想大部分的應聘者,都是花一定時間寫一下自己的簡歷,然後上招聘平臺精挑細選幾個自己想去的崗位並且薪資也合適的投遞個幾十個。然後每天就很期待,自己的簡歷能夠被查看,到評估階段,到電話面試邀約階段,再到溝通薪資發放offer階段。其實求職中你

原创 Scala難道會成爲大數據世界的通用編程語言?

在進行大數據相關的應用開發時,開發人員對編程語言的選擇相當有限。Python和R獲得了數據科學家的青睞,而Java則是Hadoop開發人員的不二之選。隨着Apache Spark和Apache Kafka這樣基於Scala的大數據框架的崛

原创 職場中注意這5點,早知道其實老闆想要這樣的人!

NO.1準備一份重新編排的簡歷 人事或者面試官一般只是從招聘平臺下載來的簡歷。所有簡歷的編排都千篇一律,要準備一份自己重新編排的簡歷,更能夠將自己的優勢突出放大,也能體現出準備的充分程度。 編排簡歷時,要能夠篩選與這份工作相關的、突出的經

原创 BAT薪資體系是曝光,網友:最低級別都比我高不少!

作爲互聯網行業領頭羊的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊),其薪資一直也被當做行業內的風向標,晉升體系清楚明晰,今天珠海達內就來分享一下BAT的薪酬級別及晉升,看看到底有多高! 百度薪資體系 百度是T系列,等級從T1-T10分10級 一般從T

原创 學習大數據開發需要哪些數學基礎?

一談到大數據技術,很多人首先想到的是數學,大概是因爲數字在數學體系中穩固的位置吧,這也是理所當然的。大數據時代已經被抄的很熱了,這個行業目前已經逐漸成熟,想學習大數據開發的人越來越多。每天我們在互聯網都要存留大量的信息,但如何收集、整理

原创 《從0到1學習Flink》—— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 RabbitMQ

前言 之前有文章 《從0到1學習Flink》—— Flink 寫入數據到 Kafka  寫過 Flink 將處理後的數據後發到 Kafka 消息隊列中去,當然我們常用的消息隊列可不止這一種,還有 RocketMQ、RabbitMQ 等,剛

原创 年薪30K前端工程師是如何快速學習

Web前端全棧培訓課程,致力於培養覆蓋前端+後臺+全棧開發的綜合性人才,專業性強、課程創新、師資雄厚。7大教學… Web前端全棧培訓課程,致力於培養覆蓋前端+後臺+全棧開發的綜合性人才,專業性強、課程創新、師資雄厚。7大教學部分融合前端和

原创 大數據實戰:阿里巴巴開源的 Blink 實時計算框架真香

  Blink 開源了有一段時間了,竟然沒發現有人寫相關的博客,其實我已經在我的知識星球裏開始寫了,今天來看看 Blink 爲什麼香? 我們先看看 Blink 黑色版本: image 對比下 Flink 版本你就知道黑色版本多好看了。

原创 想學大數據?先看完這幾本書再說

真正的數據愛好者有很多需要閱讀的內容:大數據,機器學習,數據科學,數據挖掘等。除了這些技術領域,還有一些特定的技術和語言需要你繼續研究:Hadoop,Spark,Python,和R等等,還有無數實現自動化的工具等等,這些工具幾乎每天都會用

原创 大數據和區塊鏈組CP,這六大應用絕對強大!

這個年代,不扯點大數據、區塊鏈,都不好意思在圈裏混了。 隨着共享經濟的發展,大數據和區塊鏈又開始搞cp了。前一段明明正和人工智能打得火熱,最近又和區塊鏈不可開交。兩種神祕技術及其關係在各種言論和公共事件中變得撲朔迷離。區塊鏈將與大數據融

原创 對大數據的思考

看了許多關於大數據的分析文章後,發現自己有些亂了.在職的學習也進行的將近2個多月的時間,總算是對大數據有了一些瞭解,不敢說深入.且作爲自己這兩個月來學習的一個總結吧!   說到當初爲什麼要選擇這個專業,說來也巧合.工作五年了,感覺到工作上

原创 數倉--Hive-面試之Hive數據傾斜的原因及主要解決方法

對於參數命令的記憶,需要固定在 數據傾斜產生的原因 數據傾斜的原因很大部分是join傾斜和聚合傾斜兩大類 Hive傾斜之group by聚合傾斜 原因: 分組的維度過少,每個維度的值過多,導致處理某值的reduce耗時很久; 對一些類型