小白學Python最苦惱的是路線怎麼走，怎樣纔不會走彎路，這裏分享一份Python+人工智能的學習方案及目標。感興趣的可以看看。
第一階段
Python核心編程
學習內容技術要點
計算機組成原理認識操作系統以及操作系統的作用、認識 Python及瞭解Python發展歷史
Python開發環境Python開發環境的搭建、Sublime 使用、Python交互式終端使用、IPython交互式終端使用、Pycharm使用
Python變量變量以及變量的類型、標識符和關鍵字、變量名命名方式、算數運算符、變量數據類型轉換、輸入和輸出、註釋
邏輯控制語句if語句基本格式、if…else…語句、if…elif..else語句、邏輯運算符、比較關係運算符、運算符優先級、while循環語法格式、while嵌套應用、break的用法、continue的用法
高級變量類型列表概念及操作、元組概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循環及for…else用法
函數應用函數的基本語法、函數執行流程、文檔註釋、帶參數的函數、帶返回值的函數、函數的嵌套調用、匿名函數、遞歸函數、局部變量和全局變量、引用
文件操作文件的概念、文件的打開與關閉、文件讀寫, 以及文件定位讀寫、文件、目錄相關操作
面向對象面向對象介紹、類和對象的概念、魔術方法的意義及作用、對象成員的訪問控制權限、繼承的概念及意義、繼承、多層繼承和多繼承、多態的概念以及應用、類屬性和實例屬性、實例方法、類方法、靜態方法、設計模式: 單例模式
異常處理理解異常的作用、捕獲異常、異常的傳遞規則、自定義異常
模塊和包模塊和包的概念、__all__的用法、import語句用法、from...import...用法、from...import * 用法
項目: 飛機大戰pygame介紹、界面搭建、鍵盤事件檢測、顯示飛機、
控制飛機、飛機發射子彈、顯示敵機、敵機移動規則、敵機發射子彈、碰撞檢測、面向對象完成代碼封裝
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可掌握的核心能力：
1. 掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力；
2. 建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。
可解決的現實問題：
能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小遊戲程序的開發。
市場價值：
具備最基本的編程思維, 掌握基礎的Python編程技術, 能夠完成較小程序的開發,尚達不到企業的用人標準。
第二階段
Python和Linux高級編程
學習內容技術要點
Linux系統應用Linux發展歷史、Ubuntu操作系統介紹與使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服務器安裝與配置、vi/vim編輯器使用
網絡編程網絡通信技術介紹、IP地址介紹、端口概念介紹、基於UDP通信技術相關接口、基於TCP通信技術相關接口、TCP3次握手和4次揮手概念、TCP/IP協議概念
併發編程併發技術介紹、多線程併發技術相關接口、線程同步與互斥鎖、線程同步與互斥鎖、死鎖介紹、進程的概念以及狀態、多進程併發技術相關接口、進程間通信技術、進程池概念及應用、迭代器及生成器概念及語法、協程併發技術介紹、yield關鍵字用法、協程-greenlet介紹與使用、協程-gevent介紹與使用
正則表達式正則表達式理論知識、正則表達式語法規則、re模塊的使用
數據庫編程數據庫理論知識、MySQL數據庫基本使用、MySQL查詢、MySQL與Python的交互、MySQL高級話題、SQL-分組查詢、SQL-分頁查詢、SQL-連接查詢、自關聯、SQL-子查詢、Python與MySQL的交互、MySQL視圖、MySQL事務、MySQL索引、MySQL用戶管理
Python語法進階GIL(全局解釋器鎖)、深拷貝和淺拷貝話題、私有化、import模塊導入問題剖析、再議封裝、繼承、多態、多繼承以及MRO順序、回顧靜態方法、類方法、property屬性講解與應用、魔術方法與屬性、with上下文管理器、
面向對象程序設計強化理解、閉包、裝飾器
項目：web服務器通信過程、HTTP協議、web服務器實現
mini-web服務器
項目：WSGI協議、Mini-web框架實現
mini-web框架
可掌握的核心能力:
1.能夠熟練使用Linux操作系統；
2.掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信；
3.掌握程序設計中處理併發相關技術,並能夠編寫支持高併發量的網絡程序；
4.能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,並能夠進行Python與MySQL之間的數據交互；
5.掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配；
6.掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現原理。
可解決的現實問題:
能夠使用面向對象的程序設計方法,基於Linux操作系統進行高併發量的網絡程序開發。
市場價值:
熟練掌握Python技術和常見網絡協議,可滿足企業開發的初級需求,根據市場反饋數據看,薪資普遍在6000-8000元/月。
第三階段
前端開發
學習內容技術要點
html與csshtml概述及基本結構、html標籤及佈局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本佈局演示、相對地址與絕對地址、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢出、表格、定位、css權重
JavaScript變量、數據類型及基本語法規範、函數、條件語句、獲取元素方法及操作元素、事件屬性及匿名函數、綜合實例、數組及操作方法、循環語句、字符串及操作方法、調試程序的方法、定時器、變量作用域、封閉函數
jQueryjquery選擇器、jquery樣式操作、綁定click事件、jquery動畫、jquery特殊效果、jquery鏈式調用、jquery屬性操作、jquery循環、jquery事件、表單驗證、事件冒泡及事件委託、Dom操作、javascript對象、json和ajax請求
Vue.js框架vue.js簡介及基本概念、Vue.js模板語法、計算屬性和偵聽屬性、Class與Style綁定、條件渲染、列表渲染、事件處理、表單輸入綁定、過濾器、實例生命週期、數據交互、ES6語法、vue組件、vue單文件組件、vue組件開發自動化工具、生成vue單頁面應用項目目錄、組件嵌套、路由、數據請求及跨域、打包上線
可掌握的核心能力：
1、可根據UI設計，開發web網站的前端頁面；
2、PC端和移動端頁面特效開發；
3、前端頁面性能優化。
可解決的現實問題：
1、開發常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面；
2、跟後臺進行數據通信；
3、掌握當前市場流行的前後端分離的開發模式中所用的前端框架。
市場價值：
前端作爲web網站開發的半壁江山，全棧工程師必備技能，8000-12000月。
第四階段
Web開發
學習內容技術要點
Flask框架Flask框架介紹、路由定義及視圖函數、Cookie及Session、Jinja2模板語言、ORM與數據庫、CSRF攻擊與防禦、藍圖、單元測試
項目：Redis緩存、Git源代碼管理、常見web網站開發邏輯、前後端不分離模式、Flask-Session使用、圖片驗證碼、容聯雲短信驗證碼、七牛雲存儲、後臺新聞管理、Gunicorn+Nginx部署
新經資訊網
Django框架Django框架介紹、Django模型、ORM及數據庫操作、視圖及模板、Django中間件、DjangoRESTframework
項目：購物電商平臺項目編碼、前後端分離模式、RESTful接口開發、vue組件、MySQL讀寫分離、Django高級第三方模塊、FastDFS分佈式文件系統、Celery異步操作、在線支付、Nginx+uWSGI部署
美多商城
可掌握的核心能力：
1、可根據產品原型圖，開發web網站的前端界面；
2、可根據業務流程圖，開發web網站的後臺業務；
3、可根據web框架設計，開發對應的數據庫；
4、緩存服務器的操作和設計；
5、異步任務的實現。
可解決的現實問題：
1、高併發全功能的web網站開發；
2、提供數據響應速度靈活運用緩存；
3、根據實際問題設計出相應數據庫表。
市場價值：
web全棧工程師，獨立開發前端和後端業務，10000-20000。
第五階段
數據處理
學習內容技術要點
爬蟲入門爬蟲相關工具、requests模塊、數據的提取方法、xpath語法、lxml模塊、多線程、多進程爬蟲、線程池、協程池實現爬蟲
爬蟲提高selenium實現動態網頁的數據抓取、常見的反爬措施、mongodb數據庫的基本使用、mongodb數據庫的高級查詢、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和備份恢復、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分佈式組件
項目蘇*商品數據爬蟲、當*商品數據爬蟲、京*商品數據爬蟲、亞**商品數據爬蟲、
爬蟲框架開發框架的基礎結構、框架核心模塊的封裝、框架動態模塊的加載、框架實現請求去重、框架中使用線程池、協程池、框架分佈式的實現、框架實現增量式爬蟲功能、框架實現斷點續爬功能
電商廣告推薦系統項目用戶點擊流日誌收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法
可掌握的核心能力：
1、掌握爬蟲的工作原理和實現流程；
2、掌握通用的反反爬的機制；
3、掌握mongodb數據庫的應用；
4、可使用基礎的模塊實現數據採集；
5、可使用主流的爬蟲框架實現數據採集；
6、能夠自己造輪子實現爬蟲框架；
7、掌握數據分析基本流程與步驟；
8、掌握數據挖掘的一般過程。
可解決的現實問題：
1、能夠實現定向抓取互聯網上的海量信息；
2、能夠運用爬蟲框架包括實現分佈式爬蟲；
3、能夠根據具體需求，實現定製的爬蟲框架；
4、能夠對海量數據進行分析，根據需求挖掘數據的潛在價值。
市場價值：
具備互聯網數據採集的爬蟲開發能力，市場薪資普遍在11000-25000
第六階段
人工智能
學習內容技術要點
數據挖掘科學計算numpy、pandas、數據可視化matpalotlib、金融數據的分析和處理
機器學習特徵工程、監督學習分類算法、監督學習迴歸算法、
非監督學習、Scikit-learn使用、模型選擇與調優
項目：量化交易歷史數據、實時數據、股票數據指標、
多因子模型、量化交易策略、回測框架
深度學習TensorFlow框架開發；TensorflowIO操作；神經網絡基礎、全連接神經網絡實現；卷積神經網絡網絡與實現；項目案例：驗證碼識別
圖像識別邊緣檢測；對象識別；特徵點檢測；分類檢測訓練
語音識別讀取音頻數據；語音特徵提取；語音信號生成；語音識別器
可掌握的核心能力：
1、掌握數據挖掘基礎工具使用；
2、掌握數據挖掘處理數據方法；
3、瞭解常見機器學習算法原理；
4、根據量化交易規則設計策略；
5、掌握深度學習算法和框架；
6、圖像識別、檢測的實現。
可解決的現實問題：
1、從數據支持到策略開發；
2、實現自動交易策略；
3、深度學習模型的訓練過程；
4、圖像識別、檢測任務。
市場價值：
具備可對數據進行初步分析和挖掘，進行機器學習建模或深度學習訓練，根據市場反饋數據看，薪資普遍在15000-30000。
以上，我是網絡的搬運工，只找乾貨，如果說你能將這些都瞭解以及熟練那麼你已經是大牛而不是小白啦。