導讀：近期，藝賽旗和廣發銀行合作的RPA項目成功實施，廣發銀行高級經濟師黃惠亮接受了來自《金融電子化》雜誌的專訪，專訪中系統地介紹了該行引進RPA項目之後，怎樣切實的提升了業務流程自動化水平、有效地改善業務痛點並達成降本增效的業務需求。
近年來，隨着經濟全球一體化發展進程的加快，包括廣發銀行在內的各金融機構在面對業務量不斷增長的同時，還存在着人力成本增加，效率低下等問題的困擾，舉例來講，商業銀行爲客戶提供“收款清點及記賬”是一項傳統的業務，該業務操作的環節包括“收款”“清點”“記賬”等一系列動作，這其中的很多操作都是不需要複雜地人工決策的重複性工作，這類工作在耗費大量人力完成的前提下，仍然會存在一定的錯誤率。
RPA技術實際應用案例
爲有效優化流程作業、提高工作效率、將大量人力從繁瑣重複的流程工作中釋放出來，持續提升勞動價值。
該平臺技術架構由三大部分構成
1、機器人設計器：提供配置工具和用戶界面，爲機器人編譯運行指令及詳細規則。
2、機器人：執行 RPA 流程的計算機終端，通常部署於服務器環境，與具體執行的平臺系統或辦公程序進行交互，支持全年 7*24 小時排班，支持跨部門調度。
3、機器人控制平臺 ：將 RPA 流程分配至機器人，新增、修改、刪除 RPA 流程，編輯器運行狀態和運行週期，對 RPA流程進行監督、管理及控制。
項目成果
RPA項目，顯著地提高了業務處理準確性與及時率。該行對上線後的基本存款賬戶、一般存款賬戶、非預算專用存款賬戶的信息錄入及報送工作進行了全面測試驗收，備案類賬戶測試準確率與及時率均達到100%。
同時，從廣發銀行北京分行、廣州分行、佛山分行、南京分行、江門分行、杭州分行、深圳分行等7家備案類戶（包括一般存款賬戶、非預算類專用存款賬戶）自動報送試點的情況來看，賬戶信息均能在開戶完成後1小時內進行報送，未發現報送信息錯誤的問題，準確率與及時率均達到100%。
如遇異常業務場景，機器人則按照預先設定轉發郵件至人工後續跟進。財務報表編制工作上，RPA技術將人工處理耗時 24 小時 / 月工作縮短至1小時 / 月，報表生成效率提高98%，同時保證過程數據可追溯，解決了大量數據複雜運算的難題。
此外，在發票處理與高端客戶服務排查等方面，RPA技術均在降本提效方面帶來顯著效果。
藝賽旗助力廣發加快數字化轉型步伐
據瞭解，在“數字廣發”的藍圖規劃中，人工智能與大數據是兩大亮點和創新點。隨着科技的快速進步，RPA加上深度學習技術，將成爲人工智能的基礎雛形。在專訪中黃惠亮總經理表示，廣發銀行下一步將繼續拓展RPA技術的應用廣度和深度，將該技術實施應用到各流程環節中，藝賽旗將繼續與廣發銀行開展RPA合作。
在全行的戰略規劃實施中，廣發銀行還將持續探索人工智能技術的相關應用，全面賦能各項業務快速發展，從而加速全行的數字化轉型步伐。
爲更好地助力廣發銀行實現數字化轉型，藝賽旗今後將與廣發銀行並肩奔跑、共同創造，進一步擴展RPA技術的實施廣度和深度，快速實現客戶需求的響應，切實提升客戶體驗，帶來新的創新業務增值模式。
RPA技術將作爲廣發銀行數字化轉型的重要抓手爲業務賦能，爲提升客戶體驗提供強有力的技術支撐，爲加速廣發銀行數字化轉型繼續貢獻力量！