劍指Offer——連續子數組的最大和

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路：記錄當前和和最大和，若當前和爲負數，那麼直接從下一個數開始計和就好，因爲當前和是負數了，再加任何數都是小的。

    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> a) {
        int len = a.size();
        if(len==0)
            return 0;
        int curSum=0;
        int maxSum=-1;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(curSum<0)
                curSum=a[i];
            else
                curSum+=a[i];
            if(curSum>maxSum)
                maxSum=curSum;
        }
        return maxSum;
    }