大數據時代，對於數據分析的掌握顯得尤爲重要，對於數據分析而言，excel只是作爲一款入門的軟件。excel具有強大的函數、可視化圖表、以及整齊排列的電子表格等功能，使得數據分析人員能夠快速的洞察到數據所蘊含的價值。因此，對於入門數據分析行業的新人而言，在學習R或Python前，事先掌握一定的EXCEL知識是百利而無一害的。下面，我將介紹excel數據分析必備的六個技巧，供學習者進行參考。
Excel數據分析必備技巧
1.掌握常用函數
使用excel，最基本的便是要掌握其附帶的函數，常用的函數有MAX函數、IF函數、COUNT函數、時間函數、VLOOKUP函數等，每個函數都有其對應的功能，在數據分析時，合理的運用相應的函數，將大大提高工作效率。
2.數據整合清理
數據清理，也是excel所具有的一大功能。excel有內置的清理系統，可以刪除表中的重複值。當出現大量的複雜數據時，excel便可以過濾掉一些重複無用的數據，減少後續的工作負擔。使大量的數據變得精簡化。
3.數據轉變結論
在excel中數據透視表是一款用於彙總如：計數，求平均值，求和，以及其他依據相關選擇進行特徵計算的功能。通過數據透視表的運用，將數據錶轉換成反映數據結論的表格，幫助操作者做出結論。
4.數據可視化展示
excel數據分析中，對於繁瑣的數據，excel中有相對簡單的圖形可以進行數據可視化的展示，至於要求實現更高級的數據可視化效果，則需要藉助專業的可視化分析軟件，excel中提供的只是基礎的模型。
5.數字展現形式
excel主要面向的對象是數據中的數字，對於數字的排列，excel有其便捷的展現形式，可以大小、百分比等形式轉變，隨意變換數字的形態，更好的適用於整體的數據分析。
6.熟悉快捷鍵
快捷鍵的使用，無疑加快了數據處理的進度，excel不同於專業的數據分析工具，無法處理過於龐大的數據集。但是對於少量的數據，通過不同快捷鍵的使用，可以加快操作流程，更好的運用excel進行數據分析。
運用Excel數據分析的報表軟件
目前市場上的報表軟件，大多都是基於excel數據分析而形成的，以帆軟的Finereport爲例，基於excel便捷的操作流程，強大的參數設置可自定義各種查詢條件，輕鬆實現報表間的聯動、鑽取等分析操作。對於中國式的複雜報表來說，十分實用，同時在excel的基礎上，增加十九種圖表大類，超過五十種圖表樣式。豐富的圖表交互效果，帶來震撼的視覺享受。深受相關行業青睞。相信未來數據分析將會爲大數據時代帶來更多的價值。
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