在新經濟形態下，隨着互聯網技術的應用，馬貨邦（利用實際業務中的真實數據進行整理和彙總），海量的物流信息進行資源整合、數據分析挖掘，運用信息化手段助推了傳統物流向現代物流的轉型升級，加速了物流行業的標準化、信息化和智能化。物流業整體規模快速膨脹，市場需求急劇上升，物流業迎來了巨大的機遇和挑戰，面對新的經濟形勢，傳統物流模式已很難滿足當前物流業的發展需求，物流行業問題日益凸顯，主要體現在以下幾方面：企業多而散、信息化程度低、傳統物流行業步入微利時代
針對傳統物流存在的問題，馬貨邦深入調研物流行業，整合物流產業上下游資源，結合自身技術優勢和物流標準化的要求，形成了“互聯網+物流”的商業模式，推動企業提質增效。爲更好的實現智慧物流產業化發展，着力打造智慧物流、物流大數據等生態系統。
爲什麼要打造智慧物流？國家出臺了很多有關“互聯網+高效物流”的實施意見以及部署安排了關於智慧配送的相關工作，爲智慧物流的發展提供了良好的政策支持和依據。流通革命帶來了物流屬性的根本性改變，傳統商業模式下，物流主要指以大批量貨物爲主的運輸和倉儲。電子商務興起後，小包裝、多頻次的包裹快遞需求持續擴大，物流碎片化特徵開始顯現。
物流智能化最大的難題是什麼？?隨着我國現代物流業的發展以及物流技術升級，各行業物流中心的建設水平明顯提升，規模不斷擴大，並開始出現全面的、大規模的突破性創新嘗試。同時，“互聯網+”時代帶來的消費方式、渠道模式等的變化，也給物流中心的建設及運營帶來了更多、更復雜的挑戰。
爲什麼要打造物流大數據？隨着物流平臺的發展，將會產生物流大數據。物流大數據，是指物流服務的供給、需求，物流活動過程的各種相關數據會以大數據的形式出現，反映整個物流行業的業態。物流與社會經濟息息相關，物流大數據也會反映出社會經濟發展的狀態。
物流大數據需要三個條件，一是獲取數據，二是數據應用的模型，三是數據的分析處理。數據的獲取需要依靠移動互聯的相關傳感設備和移動通信網絡;數據的應用模型需要依靠大數據的分析;數據處理則需要依靠雲計算等先進技術和設施。
馬貨邦產品的3個用戶端分別是製造業、物流企業和司機，其產品設計原型和應用場景是比消費互聯網市場規模高百倍的工業互聯網，馬貨邦平臺聚集了跨部門、跨企業、跨行業的物流大數據，數據產生總能發現潛在的規律，規律的發現纔有可能引導精準營銷。
科技創新正觸發新一輪物流競爭序幕，新物流比拼的是智慧和大數據算法等。大數據時代的來臨,不是技術的變革 ;首當其衝是思維的變革,隨之而來的將是商業模式的改變。