大數據一詞已經滲透到各行各業，可見發展之快，價值之大，但實際上我們對大數據的挖掘只是冰山一角。今天就從物流行業，說說所謂的物流大數據的應用，物流大數據應用現處於起步階段，發展比較緩慢，但互聯網、電商蓬勃發展給物流大數據帶來更多可能。
所謂的物流大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司等、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。下面我們說說大數據在物流領域有哪些應用？
在物流決策中，大數據技術應用涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。
物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要採用大數據技術，從大量的半結構化網絡數據，或企業已有的結構化數據，即二維表類型的數據中獲得。
物流資源的配置與優化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。在競爭環境分析中，爲了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業合作，對競爭對手進行全面的分析，預測其行爲和動向，從而瞭解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。
例如馬貨邦在物流客戶管理中實現了讓收貨人直接通過平臺來預約送貨,還可以通過用戶端查詢、定位貨物當前位置，降低因原材料不足而停止生產的風險，使得在途物流充分融入供應鏈管理系統。（括號內的內容是B2C的消費物流，不屬於馬貨邦的服務，請刪除。消費者直接利用平臺來預約取件;還可以通過用戶端查詢、定位到店取件，完成線上與線下對接功能，使得物流實現一鍵轉寄的高效率配送功能馬貨邦物流業務具有突發性、性不均衡性等特點，通過大數據分析，可以有效瞭解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等，從而提高物流高峯期間物流的運送效率。）
大數據的應用有多種多樣，但只有我們給予足夠重視，而且通過不斷挖掘，提高效率才能讓大數據發揮作用，助我們一臂之力。比如通過送貨司機在卸貨現場獲取到的倉庫地理位置、卸貨作業設備型號及數量、倉管作息時間，尤其是品管的驗收標準，這些來自前線的第一手信息對於優化送貨流程，提高收貨人採購體驗，發揮着極大的作用。
浙江馬貨邦網絡科技有限公司總部位於杭州餘杭，是一家將大數據監測技術應用於物流領域的互聯網企業。致力於開創專業、個性、互動、高效、經濟的物流服務，確立物流行業的標準服務流程與信用評價體系，成爲中國物流質量監控的第一品牌。公司自主研發的APP“馬貨邦”已經在各大應用市場上架，在保留物流業務傳統流程的基礎上，利用在線協同、遠程拍攝、位置服務等技術，針對物流服務三大關鍵節點（運輸計劃派單、運輸過程反饋、送達簽收查詢）提供了更加高效、便捷和安全的解決方案。公司創始人團隊在物流前沿科技、軟件研發和招商運營領域均有一定影響力，共同致力於創造“看得見、可信賴”的物流服務。