當前，以智能化爲標誌的產業革命正席捲整個物流行業，不斷涌現的新技術爲這一傳統行業插上了“智慧”雙翼，爲其帶來加速發展的重大機遇。過去，物流企業從代碼到運維到安全到網絡的衆多領域，要耗費大量人力、財力。雲計算則解決了這個問題：減少了物流企業成本，降低建設門檻，爲企業發展減輕了負擔，同時將物流產業的服務化，產生更多可以利用的數據。
實現智慧物流需要哪些技術智慧物流建立在數字化的基礎之上，並且基於集約化的需求，最終將形成開放、共享的大平臺。從管理路線上來說，應該是基於整個供應鏈的管理，形成一個完整的新物流生態圈，從而達到降本增效、共生共贏的目的。從技術視野來看，可以分成兩個階段，即物流業務驅動、信息化數字化驅動，當彙集了大規模數據之後，最終形成大數據驅動的實時、柔性供應鏈。在此基礎上，馬貨邦針對數字化物流需要物流中的每一個要素都能實現數字化，每一個要素都能被標識、訪問、監管和追溯。當每一個物流要素被數字化之後，物流也就變成了一個可視化的過程。
馬貨邦的建立，可以說是互聯網時代，爲了滿足物流企業對物聯網技術的迫切需求，在雲計算、大數據對物流進行強化改進的一次嘗試。對於從事物流行業的人員，特別是貨車司機來說，降低成本是第一要素。如果想降低成本，就要深入地看到物流運輸的底層。事實上，實現物流運輸的這些人就是貨車司機。基於這樣的思考，馬貨邦技術團隊把業務伸向了車的層面，以管車作爲業務的切入點。升級IT能力支撐物流大數據
與BAT這類典型互聯網公司不同，馬貨邦的數據收集，並非依靠消費者與平臺的交互產生。而是通過（軟硬件設備）傳感器設備，（記錄貨物的每一次搬運、每一次專車的信息，來獲取物流全運輸過程種的實時狀態）。司機每一次踩剎車動作、加油門的行爲，來獲取物流全運輸過程中的每一分每一秒的數據。這種數據收集，稱爲對車“貨”的“感知”，感知車輛每時每刻的運行情況。所以思量之下，馬貨邦決定應將一部分業務，託管到雲計算上。他認爲，物流企業需要升級IT能力，有足夠的能力支撐大數據。而云計算、大數據則爲互聯網物流新平臺打開了另一扇大門——雲計算夥伴負責數據架構和維護，物流企業則通過數據提供更深層、定製化的服務。
面對未來發展，馬貨邦將聚焦更精準的智慧物流生態圈，並繼續加大創新研發力度，秉承價值共享的開放態度，爲全行業提供數字化解決方案，爲推動物流行業轉型升級增添新動能。