在OpencCV中，對一串數字進行分割

1、問題：

如圖，如何對圖片中的一串數字進行有順序、從左到右的分割？

（圖片來源https://blog.csdn.net/LTG01/article/details/50492556）

2、思路

1. 將圖片轉換成灰度圖。
2. 將灰度圖像轉換成黑底白字的二值圖像。
3. 通過列掃描，確認本列中是否存在白色像素，如果存在，記下此時的列數。
4. 通過行掃描，確認本行中是否存在白色像素，如果存在，記下此時的行數。
5. 將保存下來的行數以及列數進行有重組，得到圖像中一個數字的有效矩形邊界，並將矩形座標保存下來。
6. 使用rectangle()函數，將全部矩形都繪製在彩色圖形中。
7. 使用所有矩形得到源圖像中的所有數字單獨的感興趣區域，這樣就實現了將所有數字全部分離出來的目的。

3、相關函數

1. 轉換成灰度圖：cvtColor()。
2. 轉換成二值圖像：threshold()。這裏不建議使用Canny（）。
3. 使用動態地址獲得圖像的像素值。具體代碼參考：https://blog.csdn.net/qq_38316300/article/details/100109246
4. 繪製矩形：rectangle()。
5. 獲得感興趣區域。

4、部分代碼講解

1.將圖像轉換成灰度圖像：
	Mat grayImage;
	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
2.將圖形二值化，轉換成黑底白字的圖像：
	Mat binaryImage;
	threshold(~grayImage, binaryImage, 100, 255, THRESH_BINARY);
3.使用動態地址獲得圖像中的所有像素點：
	for (size_t col = 0; col < colsImg; col++) {
	// 獲得行像素
		for (size_t row = 0; row < rowsImg; row++) {
			pixel = binaryPic.at<uchar>(row, col);
		}
4.先進行列掃描，確定所有矩形x的座標；再進行列掃描，去頂所有矩形的y座標。其中，這點需要注意，如果我們不加以篩選，我們將會獲得覆蓋一個數字的所有像素座標。比如，1這個數字佔了十行三列，如果我們不加以篩選，這一個數字我們就會獲得3個x座標以及10個y座標，這顯然不是我們所需要的。我們需要的座標只是數字1最外圍的最小矩形的四個座標。
5.將得到的所有矩形進行繪製：
	rectangle(dstImage, Rect(rectPoint[i].x, rectPoint[ i].y, rectPoint[i+2].x - rectPoint[i].x, rectPoint[1].y - rectPoint[0].y),
				Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)), 1);
6.得到十個數字的是個感興趣區域，完成分割：
        Mat roiImage = dstImage(Rect(rectPoint[i].x, rectPoint[i].y, rectPoint[i + 2].x - 
rectPoint[i].x,rectPoint[1].y - rectPoint[0].y));

5、完成代碼

完成代碼詳見：https://download.csdn.net/download/qq_38316300/11654183