概述：
色溫隨可見光的光譜成分變化而變化，在低色溫光源下，白色物體偏紅，在高色溫光源下，白色物體偏藍。人眼可根據大腦的記憶判斷，識別物體的真實顏色，AWB 算法的功能是降低外界光源對物體真實顏色的影響，使得我們採集的顏色信息轉變爲在理想日光光源下的無偏色信息。
色溫：
色溫是按絕對黑體來定義的，光源的輻射在可見區和絕對黑體的輻射完全相同時，此時黑體的溫度就稱此光源的色溫。
白平衡：
在不同色溫的光源下，白色在傳感器中的響應會偏藍或偏紅。白平衡算法通過調整 R, G, B 三個顏色通道的強度，使白色真實呈現。
海思中的awb介紹：
AWB 模塊有硬件的 WB 信息統計模塊及 AWB 策略控制算法 fireware 兩部分組成。ISP的 WB 信息統計模塊判斷 sensor 輸出的每個像素是否滿足用戶設定的白點條件，計算所有滿足條件的像素的 R、G、B 三個顏色通道平均值。
支持將圖像分成 M*N（M 行 N 列）區域，統計每個區域的 R、G、B 均值以及參與統計的白點個數。
支持輸出整幅圖像的 R、G、B 均值以及參與統計的白點個數。
awb工作原理框圖：
ccm的理解：
一般來說sensor 對光譜的響應，在 RGB 各分量上與人眼對光譜的響應通常是有偏差的，通常通過一個色彩校正矩陣CCM（Color Correction Matrix）校正光譜響應的交叉效應和響應強度，使前端捕獲的圖片與人眼視覺在色彩上保持一致。
色彩還原：通常通過一個色彩校正矩陣校正光譜響應的交叉效應和響應強度，使ISP 處理後的圖片與人眼視覺在色彩上保持一致。
飽和度：也稱色彩的純度。取決於該色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，飽和度越大；消色成分越大，飽和度越小。
離線校準工具 Calibration Tool 支持 3x3 Color Correction Matrix 的預校正。在 ISP 運行時，FW 根據當前的光照強度，調整飽和度，實現 CCM（Color Correction Matrix）矩陣係數的動態調整。
CCM矩陣：
