InfoQ 11月19日消息，腾讯优图实验室（X Lab）负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚已于本月15日从腾讯离职，接下来，他将重回香港中文大学任教。目前尚不清楚谁将是继任者。
优图实验室负责人贾佳亚离职
晚点LatePost的报道称，贾佳亚此次离职或与腾讯产业互联网战略深化后，格外关注对各个事业群的效率和损益有关，这些实验室已成立多年，但部分成绩并不明显，腾讯管理层现在开始衡量投入产出比，保障实验室高效运作。
晚点LatePost引述一位知情人士的说法称，“这是一个很艰难的领域，他也很想做出成绩，但最终在落地方向的选择上，贾和更上层的想法不太一致，同时他的产出也不太有说服力。”
贾佳亚自2017年加盟腾讯优图实验室，负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。加入腾讯前，他曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe 等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。
另外据公开资料显示，贾佳亚2004年加入香港中文大学计算机科学与工程系，从助理教授做起，2010年升任副教授，2015年任教授，随后成为香港中文大学终身教授。值得一提的是，贾佳亚在港中大期间的导师除了本校教授邓智强，还有一位是微软亚洲研究院的沈向洋。
在任教期间，贾佳亚也是硕果累累，不仅产出了业内广泛认可的研究成果，还培养出了商汤科技联合创始人徐立这样的优秀学生。
腾讯连损两员AI大将
因为存在“赛马机制”，腾讯的AI力量主要分布在三大AI实验室：腾讯AI Lab、专攻图像处理的优图实验室，微信事业群下的微信AI。贾佳亚的离开对于腾讯优图实验室而言，无疑是一场人事巨震，腾讯又损失了一员大将。
在他之前，腾讯AI Lab的第一负责人，机器学习、大数据分析和统计学领域的国际知名学者张潼从腾讯离职的消息也曾一度在业内引起轰动。
二人在2017年前后脚加入腾讯。2017年3月，张潼加入腾讯担任AI Lab主任。两个月后，贾佳亚加盟腾讯优图实验室。值得一提的是，在贾佳亚来之前的两周，语音识别领域顶级专家俞栋加入腾讯担任AI Lab副主任，并负责新成立的美国西雅图AI实验室。
在加入腾讯之前，贾佳亚、张潼都是学界知名的AI大神级人物。贾佳亚曾是香港中文大学终身教授，在香港中文大学任职期间，他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大范围运动估计等研究做出了巨大的贡献；加入腾讯前，张潼曾担任美国新泽西州立大学教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员等。
这两位学界的大牛几乎在同一时间段加入腾讯，这在当时被解读为腾讯在AI领域展开的大动作。
2019年1月，加入腾讯还不足两年的张潼从腾讯离职。彼时有传言称，张潼离职后或将再返回学术界。2个月后，一则官宣落定了他的新去向，张潼加入创新工场，兼任科研合伙人，并出任港科大和创新工场联合实验室主任。
外界曾猜测，张潼的离职很可能与腾讯向产业互联网转型有关。在 之前的文章中，AI 前线曾经分析过张潼博士离职腾讯的主要原因或许是因为：AI Lab 成立以来缺乏重磅落地产品，未能产生实际价值。
根据晚点LatePost的报道，贾佳亚此次离职或与腾讯产业互联网战略深化后，格外关注对各个事业群的效率和损益有关，这些实验室已成立多年，但部分成绩并不明显，腾讯管理层现在开始衡量投入产出比。
据了解，此前，腾讯对于旗下这几个实验室是不设置KPI的，而是以学术论文产出作为KPI。俞栋曾在接受媒体采访时表示，西雅图实验室不设置KPI，其目标是做到“学术有影响，工业有产出”。有媒体曾报道，张潼本人也没有KPI，唯一的KPI就是发论文。AI前线此前接触到的一位专家曾表示，腾讯旗下实验室专注基础研究，无需为资金感到担忧。
伴随着过去一年来腾讯产业互联网战略的深化，这样的情形或许发生了变化。深入产业，对落地和效率的要求更高了，学术研究成果能否做到很好的落地成为关注的重点。落地是目前人工智能发展公认的难点，“学术有影响”和“工业有产出”恐怕在短时间内还难以兼顾。
短短两年，张潼、贾佳亚相继离开腾讯，意图重返学术界，尽管张潼最后去了投资机构，但背后投射出的多层次原因确也值得思考，在格外看重业务落地成果的工业界，以学术指标考核AI研究院是否得当？从学界出身的科学家们在进入工业界之后，能否在落地需求和学术影响力间完美兼顾？
AI发展现状：落地难，落地难，多歧路，如何破？
坦白说，腾讯在人工智能领域一直有着不错的成绩，尤其是计算机视觉领域。
以今年计算机视觉顶会ICCV为例，腾讯旗下的优图实验室共有13篇论文入选；另一项视觉顶会 IEEE CVPR 2019中，腾讯公司有超过58篇论文被本届CVPR大会接收 ，其中腾讯AI Lab 33篇、优图实验室25篇。
虽然论文产出丰硕，但是腾讯AI却仍然没能让外界产生“震撼”的感受。
从产品上来看，腾讯的AI能力更多地体现在游戏上，比如围棋AI“绝艺”、王者荣耀AI“绝悟”，两款AI均在各自的游戏领域完胜人类选手；在社交领域，腾讯AI也有涉猎，比如用户最常用的微信、QQ等聊天工具的语音识别、翻译等等。
此外，腾讯推出了一套腾讯云的智能服务系统，名曰“腾讯云小微”，据了解，可以让接入用户的产品快速具备听觉和视觉感知能力，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。
有业内人士曾分析道：“缺乏重磅落地产品”是腾讯AI发展面临的主要问题。如翻译、语音识别等产品虽然已经落地，但是对于业界来说，不过是“人有我亦有”——没有特别明显的区分度，更谈不上独创。
2016年，腾讯顺应着发展潮流建立了自动驾驶实验室，但是一直以来，腾讯自动驾驶的发展对业界来说一直有些神秘。直到2018年11月，腾讯全球合作者伙伴大会上，腾讯自动驾驶总经理苏奎峰才披露了无人车研发的布局，可是，随着自动驾驶行业的发展逐渐趋于平缓，腾讯无人车的发展方向则又成为了新的谜团。
论文产出颇丰、重磅落地产品缺乏，这不仅是腾讯一家在AI发展过程中面临的难题，随着全球人工智能产业的逐渐冷静，产品落地、商业化等需求渐渐成为了主流，如何在保证技术水准的同时，让AI产生商业价值？需要行业共同思考。