一、前言
最近开始学习非关系型数据库MongoDB，却在博客园上找不到比较系统的教程，很多资料都要去查阅英文网站，效率比较低下。本人不才，借着自学的机会把心得体会都记录下来，方便感兴趣的童鞋分享讨论。部分资源出自其他博客，旨将零散知识点集中到一起，如果有侵犯您的权利，请联系[email protected]。大部分内容均系原创，欢迎大家转载分享，但转载的同时别忘了注明作者和原文链接哦。
二、MongoDB简介
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。
小插曲：什么是NoSql？
NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。
特点:
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
· 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
· 模式自由。
· 支持动态查询。
· 支持完全索引，包含内部对象。
· 支持查询。
· 支持复制和故障恢复。
· 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
· 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
· 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
· 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
· 可通过网络访问。
功能:
· 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
· 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
· 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
· 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
· 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
· 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
· 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
适用场合:
· 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
· 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
· 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
· 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
· 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。