EER(Equal Error Rate) 解釋

 最近在做視頻異常檢測的論文,看到人家論文中有一項指標叫EER(Equal Error Rate),於是我也想算一算,結果google、baidu了半天,各種百科裏沒有一個像樣的定義,更別提如何計算了。最後在一個matlab論壇裏找到了正解:

   “the Equal Error Rate (EER) is the point on the ROC curve that corresponds to have an equal probability of miss-classifying a positive or negative sample. This point is obtained by intersecting the ROC curve with a diagonal of the unit square. ”

       翻譯過來就是:EER是(一個分類器的)ROC曲線(接受者操作特性曲線)中錯分正負樣本概率相等的點(所對應的錯分概率值)。這個點就是ROC曲線與ROC空間中對角線([0,1]-[1,0]連線)的交點(如下圖所示)。

       所以下圖表示的分類器的EER應該是藍色虛線和紅色ROC曲線的交點對應的橫座標值,在0.17左右。

      (關於什麼是ROC曲線,請大家點鏈接看維基百科吧。)

       https://img-blog.csdn.net/20140910173851319?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaGFubGluX3Rhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center

   

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