bzoj2708木偶（dp）

dp问题。

设f [ i ]表示前 i 个数里最多能扔多少个，f [ i ]=max(f [ i ], f [ j ]+find(j+1, i ))；

这里的find表示从第j+1个数到第i个数最多扔掉几个，采用枚举扔的个数，若在扔的一堆中能互相配对，在没扔的一堆中任意两个不能配对，就是可行的。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
int a[2000];
int cmp(int a,int b)
{
	return a<b;
}
int f[2000];
int find(int st,int to)
{
	if(a[to]-a[st]<=1)
	{
		return 0;
	}
	for(int i=1;i<=to-st+1;i++)
	{
		for(int j=st+i;j<=to;j++)
		{
			if(abs(a[j]-a[j-i])>1)
			{
				return i-1;
			}
		}
		if(abs(a[st+i-1]-a[to-i+1])<=1)
		{
			return i-1;
		}
	}
	return to-st+1;
}
int main()
{
//	freopen("puppet,in","r",stdin);
//	freopen("puppet.out","w",stdout);
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		memset(f,0,sizeof(f));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
		}
		sort(a+1,a+1+n,cmp);
		f[1]=0;
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			for(int j=0;j<i;j++)
			{
				f[i]=max(f[j]+find(j+1,i),f[i]);
			}
		}
		printf("%d\n",f[n]);
	}
	return 0;
}

以下摘自他人博客：

其实dp很难逃出3种思路：
1、一维线性dp：每次考虑i时，选择最优子问题要么在i-1，要么在1...i-1里；
2、二维线性dp：考虑(i,j)子问题时，选择最优子问题要么在(i+1,j)、(i,j-1)，要么在i<= k <=j，在k里；
3、树形dp：考虑i节点最优时，选择子节点最优，一般融合了01揹包dp的双重dp。