緣起
看英文論文的需要，尤其是看重要的論文，由於本人英語比較渣，加之天性愚鈍，覺得邊看邊翻可能是個不錯的方法。
正文
在邊看邊翻的過程中，有時，會遇到很長的句子，雖然知道它說什麼，但是卻不知道如何用中文表述。此時就藉助在線翻譯軟件。常使用的在線翻譯：youdao翻譯，百度翻譯，google翻譯。綜合來看，在論文翻譯中，個人感覺 有道< 百度 < 谷歌。當然，考慮到有道有人工在線翻譯，而而後兩者都是機器翻譯，綜合來說，可能差不多。不過像我這樣的窮學生，自然不會去用人家付費的人工服務。不過，同樣是機器翻譯，爲什麼會出現這樣的差異？ 作爲一個學習計算機的，我對此很好奇，是算法的差異還是其他因素。
回想到自己曾掃過幾眼的《數學之美》和徹夜通讀的《世界因你而不同》，裏面提到了關於李開復的工作，就是關於語音識別方面的。記得，好像是李最初將統計學和語音識別結合在一起的，之前的方向都是使用各種各樣的人工智能算法。似乎結合大量的語料，並使用統計學方法，很多問題可以取得不錯的效果，比如自然語言處理之類的NP問題。像機器翻譯，在大量的數據或者語料的支持下，結合統計學方法，將可以將機器翻譯的程序訓練的越來越智能。這讓我想起最近很熱的數據挖掘和機器學習(可能人家一直很熱，只是我不知道而已)，其實也是這個思路。
從訓練的語料的大小角度來看，google> baidu >youdao，這也就形成了三者在機器翻譯的差距。當然，以上只是一家之言，偏見謬誤之處，全當聽個笑話。
PS： 在翻譯論文的時候，發現每次一段一段複製-粘貼-翻譯-再複製-粘貼-修改這樣的循環下來，大多數時間都浪費在複製粘貼上了，自然想到是否存在全文翻譯這樣的方便的工具，google了一下，發現google的翻譯提供全文翻譯這樣便捷的功能，如下圖中左下角的translate a document，選中後將要翻譯的文件上傳上去，然後點擊翻譯，等待結果出現，下面是一組圖示:
（注：初次進入的時候會出現左下角的文字鏈接）
仔細看了翻譯的結果後發現，由Tex編譯生成的pdf文件中，在全文翻譯中，圖片的處理非常的糟糕，這是因爲Tex中圖片是以代碼的形式存在的。既是這樣，也挺錯誤的，原本就沒指望機器翻譯能做到怎樣，這樣可以減少打字的次數。
結論
寫了一些博客，這次就想水水，水水更健康。
