OpenCV C++開發 第二節：圖像處理（二、圖像數值修改，生成新圖像）

一、圖像數值修改，生成新圖像

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat image;
	image = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.jpg", IMREAD_COLOR);//放一張圖在桌面
	// 對圖像進行所有像素用 （255- 像素值）
	Mat invertImage;
	image.copyTo(invertImage);

	// 獲取圖像寬、高
	int channels = image.channels();
	int rows = image.rows;
	int cols = image.cols * channels;
	if (image.isContinuous()) {
		cols *= rows;
		rows = 1;
	}

	// 每個像素點的每個通道255取反
	uchar* p1;
	uchar* p2;
	for (int row = 0; row < rows; row++) {
		p1 = image.ptr<uchar>(row);// 獲取像素指針
		p2 = invertImage.ptr<uchar>(row);
		for (int col = 0; col < cols; col++) {
			*p2 = 255 - *p1; // 取反
			p2++;
			p1++;
		}
	}
	// create windows
	namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	// display image
	imshow("My Test", image);
	imshow("My Invert Image", invertImage);
	// 關閉
	waitKey(0);
	destroyWindow("My Test");
	destroyWindow("My Invert Image");
	return 0;
}

以上代碼中主要的幾個知識點解釋下：

1.image.rows與image.cols

獲取圖像的行數與列數，這裏就涉及到一個矩陣的知識，一個240*360的矩陣表示行數240、列數360大小的圖像，每個像素點代表一個矩陣的位置。

2.int channels = image.channels();

獲取圖像的通道，說到通道，就是一個新的概念了，一個圖像的通道數是N，就表明每個像素點處有N個數，常見的是1通道和3通道，2通道和4通道不常見。1通道的是灰度圖。3通道的是彩色圖像，比如RGB圖像，例如RGB(255,255,255)。上一點講到矩陣，每一個矩陣的點即像素點可能是1通道、也可能是3通道。

3.image.isContinuous()

判斷矩陣是否連續，如果是連續的，那麼cols *= rows;列數等於原行數乘以列數，rows = 1;行數等於1。意思就是變成一行，很好理解的。

4.image.ptr<uchar>(row);

獲取圖像第一行的第一個位置指針，並修改該指針對應的數值*p2 = 255 - *p1;

5.沒了

對比一下效果