介绍
希尔排序，也称递减增量排序算法，实质是分组插入排序。由 Donald Shell 于1959年提出。希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。将数组转换至表是为了更好地理解这算法，算法本身还是使用数组进行排序。
例如，假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样：
13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10然后我们对每列进行排序：
10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45将上述四行数字，依序接在一起时我们得到：[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移至正确位置了，然后再以3为步长进行排序：
10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45排序之后变为：
10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94最后以1步长进行排序（此时就是简单的插入排序了）。
代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Apr 26 17:08:17 2016
@author: zang
"""
from matplotlib import pyplot as plt
import random
def shellSort(ary):
n = len(ary)
gap = int(round(n/2)) #初始步长 , 用round四舍五入取整
while gap > 0 :
for i in range(gap,n): #每一列进行插入排序 , 从gap 到 n-1
temp = ary[i]
j = i
while ( j >= gap and ary[j-gap] > temp ): #插入排序
ary[j] = ary[j-gap]
j = j - gap
ary[j] = temp
gap = int(round(gap/2)) #重新设置步长
return ary
def plotScatter(inputList):
plt.scatter(range(len(inputList)),inputList)
plt.show()
if __name__ == "__main__":
num_list = range(1000)
unsortedList = random.sample(num_list, 30)
print "unsortedList:"
plotScatter(unsortedList)
print unsortedList
sortedList = shellSort(unsortedList)
print "sortedList:"
plotScatter(sortedList)
print sortedList测试
输入
[84, 378, 602, 966, 54, 98, 749, 51, 735, 883, 326, 580, 506, 572, 59, 183, 493, 337, 246, 421, 115, 149, 784, 529, 207, 574, 176, 614, 855, 121]
输出
[51, 54, 59, 84, 98, 115, 121, 149, 176, 183, 207, 246, 326, 337, 378, 421, 493, 506, 529, 572, 574, 580, 602, 614, 735, 749, 784, 855, 883, 966]
分析
| 情况 | 性能 |
|---|---|
| Worst case performance: | – |
| Best case performance: | |
| Average case performance: | |
| Worst case space complexity: |
参考
