歸因是計算廣告中最複雜的一個問題。難建模,難驗證,難應用。但是它可以幫助回答計算廣告中的一個最核心的問題:我的廣告費用都浪費在哪裏了?
歸因分析需要解決的問題就是如果用戶先後訪問了幾個渠道的廣告,最終轉化成功。那麼廣告轉化收益的功勞最終要歸功於哪個渠道?以下是幾種模型(圖片來自網絡):
歸因是計算廣告中最複雜的一個問題。難建模,難驗證,難應用。但是它可以幫助回答計算廣告中的一個最核心的問題:我的廣告費用都浪費在哪裏了?
歸因分析需要解決的問題就是如果用戶先後訪問了幾個渠道的廣告,最終轉化成功。那麼廣告轉化收益的功勞最終要歸功於哪個渠道?以下是幾種模型(圖片來自網絡):
-品牌廣告(Brand Awareness):創出良好的品牌形象,目的長期的離線轉化率。 -效果廣告(Direct Response):短期內明確用戶轉化行爲訴求的廣告。
合約廣告的主要組成部分:流量預測、CTR預測、受衆定向,在三個基礎上進行online Allocation。 Query就是前面的DNF
這裏的Downstream的意思就是說,廣告是點擊結束,基本就結束了,優化的是點擊的過程,但是對於推薦來說,推薦一個,點擊這個,接着又有新的推薦,也就是說優化的話是優化整個推薦的流程。