計算廣告筆記 - 受衆定向方法

先上個圖:


如上圖所示,受衆定向的一些典型方法:

  • 地域定向(geo-targeting):由於很多廣告主的業務具有地域性。所以其作用相當重要,也是所有在線廣告系統都必須支持的定向方式。
  • 人口屬性定向(demographical targeting):其主要標籤包括年齡,性別,教育程度,收入水平等。它主要是根據用戶特徵來判定的。
  • 頻道定向(channel targeting):他是完全按照供應方的內容分類體系將庫存按照頻道劃分,對各頻道的流量投放不同的廣告。這種定向方式比較適合於那些離轉化需求比較近的垂直類媒體。如汽車,母嬰,購物導航,軍事等。
  • 上下文定向(contextual targeting):將頻道定向這種方式加以推廣,可以根據網頁的具體內容來匹配相關的廣告,這就是上下文定向。其粒度可以是關鍵詞,主題,也可以是根據廣告主的需求確定的分類。上下文定向是ADN中首選的定向方法之一。
  • 行爲定向(behaviorial targeting):它是展示廣告中非常重要的一種定向方式,其框架根據用戶的歷史訪問行爲了解用戶興趣,從而投放相關廣告。
  • 精準位置定向(hyper-local targeting):由於移動設備投放廣告時我們可以獲取其精準位置,它可以使大量區域性非常強的小廣告主(如餐飲,美容等)有機會投放精準定位的廣告。
  • 重定向(retargeting):對某個廣告主過去一段時間的訪客投放廣告,以提升效果。
  • 新客推薦定向(look-alike targeting):根據廣告主提供的種子訪客信息,集合廣告平臺更豐富的數據。爲廣告主找到行爲上相似的潛在用戶。
  • 團購(group-purchase):也是一種變相的廣告形式。
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