使用頻域技術的初衷是利用頻域空間的特殊性質來獲得對圖像更快更好的增強的結果。
頻域濾波器
圖像的頻率成分和圖像的視覺效果之間的關係比較直觀
將圖像轉到頻率空間的傅里葉變換有快速算法，有些頻域增強任務可以更快的實現。
用頻率分量來分析增強的原理比較直觀，所以在頻域設計濾波器比較方便。
空域技術無論點操作還是模板操作，每次都是基於圖像中的部分像素，而頻域技術每次都是利用圖像中所有像素數據，圖像頻譜具有全局性質，有可能更好的體現圖像的整體特性，
如果兩個域內的濾波器具有相同的尺寸，那麼藉助快速傅里葉變換在頻域中的濾波更快一些。但是在空間域常可以使用尺寸較小的濾波器來取得與在頻域使用較大濾波器相似的濾波效果。
根據頻域濾波器來設計空間濾波器。實際中可以先在頻率域對濾波器進行設計，然後對其進行反變換，得到空域中對應的的濾波器，再借此結果對空域濾波器模板進行設計。
DCT變換 二維離散餘弦變換，是傅里葉變換簡化
1.圖像增強與圖像去噪
絕大部分噪音都是圖像的高頻分量，通過低通濾波器來濾除高頻——噪聲; 邊緣也是圖像的高頻分量，可以通過添加高頻分量來增強原始圖像的邊緣；
2.圖像分割之邊緣檢測
提取圖像高頻分量
3.圖像特徵提取：
形狀特徵：傅里葉描述子
紋理特徵：直接通過傅里葉係數來計算紋理特徵
其他特徵：將提取的特徵值進行傅里葉變換來使特徵具有平移、伸縮、旋轉不變性
4.圖像壓縮
可以直接通過傅里葉係數來壓縮數據；常用的離散餘弦變換是傅立葉變換的實變換；
