數字圖像處理-圖像頻譜的週期性理解

頻譜的週期性

頻譜是週期性的，在整個橫軸的圖像不過是（-M/2，M/2）圖像的複製粘貼，不要讓週期性誤導了對圖像頻譜的理解。

1. 一維
   在二維頻譜分析之前，可以先分析一維DFT，由於一維的頻譜很常見，橫座標u代表頻率，縱座標代表幅值，由此可知，u=0時也就是越靠近縱軸，頻率越低，
   
   
   
   

2. 二維
   和一維一樣做處理，在變化之後的右圖，可以發現低頻和高頻的位置變化。
   
   eg:在實際處理圖像中我們得到的頻譜是 M*N大小的，上述演示是用2M*2N大小的圖，所以實際的頻譜圖是左圖的黑框，中心變換後的是右圖的綠色虛線框。
   
   第一行右圖爲原傅里葉變換後的頻譜，第二行左下爲中心變換的頻譜。

盜圖便於理解