1. MyISAM 和 InnoDB 存储引擎特点
① MyISAM
表结构，数据，索引分别有对应的存储文件
写入数据快，按照自然顺序写入数据
数据稳定后可以压缩数据信息
支持全文索引
并发性： 较低，锁表操作
② InnoDB:
表结构有单独的存储文件，数据和索引共享统一个存储文件（ibdata1、*.ibd）
ibdata1 是全部innnodb表的数据和索引的存储文件
*.ibd是每个innodb表的数据和索引存储文件
支持事务和外键
并发性较好，行锁（操作数据表时锁定操作记录）
Mysql5.6后InnoDB支持全文索引
2. 字段类型的选择
① 给数据分配的空间尽量要小一点（tinyint, smallint， mediumint, int, bigint）
时间： datetime, date, year, time, timestamp(1970年往后的信息)
② 数据确定长度的尽量用char,整合为固定长度的信息
③ 数据最好变为整型信息存储（set, enum, 时间戳， ip地址）
3. 逆范式（有时需要违背数据库设计的三范式原则）
为了查询快
4. 索引：
就是把数据表的某个字段获取出来，该字段作为关键字和记录物理地址进行对应，以便快速定位记录信息
（索引内部有算法可以快速定位信息）
类型：主键索引(primary key), 唯一索引(unique key), 普通索引(key), 全文索引(fulltext key)
增加和删除索引：
增加： 在表创建的时候添加
追加：
① alter table 表名 add primary key (字段名);
② alter table 表名 add unique index [名称] (字段名)
③ aleter table 表名 add index [名称](字段名)
④ alter table 表名 add fulltext index [名称] (字段名);
删除：alter table 表名 drop 索引类型 （索引名称）；
执行计划（针对查询语句起作用） explain
作用： 查询语句在没有执行之前查看该执行语句消耗资源情况，是否使用索引
索引使用场合：
where，order by， 索引覆盖（复合索引）, 链接查询
索引使用原则：
列独立原则， 左原则（模糊查询）， 复合索引， OR原则
