C++生成libsvm訓練使用數據文件格式

在使用svm的時候，libsvm無疑是一大利器，有了它，svm的應用簡直是手到擒來啊！

那麼問題來了，生成libsvm數據格式文件哪家強？

當然使用FormatDatalibsvm.xls這個是so easy了，however在一個程序中如何實現自己調用FormatDatalibsvm.xls來生成文件，我不會啊！

爲了把在一個系統中通過特徵提取得到目標的特徵向量轉化成libsvm能使用的格式，就自己動手豐衣足食吧！

下面是這個簡單的小程序：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <sstream>  //使用istringstream時需要包含該文件

using namespace std;
using std::vector;

int main()
{

	struct featureVector{
		string label;
		vector<string> values;
	};
	string line, word , buff;                  //分別保存來自文件的一行和一個單詞
	string inAdress, outAdress;
	cout << "input the infile address"<< endl;
	cin >> inAdress;
	cout << "input the outfile address" << endl;
	cin >> outAdress;
	ifstream infile(inAdress);//格式如"D://t.txt"
	ofstream outfile(outAdress);//格式如"D://tt.txt"
	vector<featureVector> objectPic;    //保存來自文件的所有記錄

	while (getline(infile, line)){
	
		int i = 0;
		featureVector info;             //創建一個保存記錄數據的對象 
		istringstream record(line);     //將記錄綁定在剛剛讀入的行
		record >> info.label;           //讀取label
		while (record >> word)          //讀取特徵向量數據
		{
			if (i != 0)                //每行的第一個爲標籤，不用序號
			{
				buff = i + '0';    //values是一個string型的vector,所以要將i轉換一下類型
				info.values.push_back(buff);
				info.values.push_back(":");
				info.values.push_back(word);   //保持它們
			}
			i++;
		}
		objectPic.push_back(info);      //將此記錄追加到objectPic的末尾
	}
	for (const auto &entry : objectPic){    //對objectPic中的每一項
		int j = 0;
		outfile << entry.label;
		for (const auto &nums : entry.values) {
		
			if (j%3 == 0)          //在每一個向量的值後面才需要加上空格
				outfile << " ";
			outfile << nums;
			j++;
		}
		outfile << "\n";     //一條記錄輸出完後換行
	}
	getchar();
	return 0;
}

原始目標提取的數據如：

1 23 44 56 89 33
0 34 55 98 12 78
1 19 40 60 93 35

則得到的數據如：

1 1:44 2:56 3:89 4:33
0 1:55 2:98 3:12 4:78
1 1:40 2:60 3:93 4:35