1)問題描述
就是一個棋盤中有一個方格被覆蓋成黑色了,其他都是白色,我們要把除了那個黑色方格外的其他白色方格覆蓋成黑色。
2)基本思路
就是把棋盤不斷地分割成4個,覆蓋不包含黑色方格的其他3個,這樣不斷覆蓋下去。
3)代碼實現
package test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class laoya {
static int [][]chess; //把整個棋盤當成一個二維數組
static void ChessBoard(int row,int column,int x, int y, int size) { //分治法填滿棋盤
if(size == 1) {
return;
}
int s =size/2;
int t = 1;
int centerrow = row+s;
int centercolumn = column+s;
if(x<centerrow && y<centercolumn) { //左上
ChessBoard(row,column,x,y,s);
}
else {
chess[centerrow-1][centercolumn-1] =t;
ChessBoard(row,column,centerrow-1,centercolumn-1,s);
}
if(x<centerrow && y>=centercolumn) { //右上
ChessBoard(row,centercolumn,x,y,s);
}
else {
chess[centerrow-1][centercolumn]=t;
ChessBoard(row,centercolumn,centerrow-1,centercolumn,s);
}
if(x>=centerrow && y<centercolumn) { //左下
ChessBoard(centerrow,column,x,y,s);
}
else {
chess[centerrow][centercolumn-1]=t;
ChessBoard(centerrow,column,centerrow,centercolumn-1,s);
}
if(x>=centerrow && y>=centercolumn) { //右下
ChessBoard(centerrow,centercolumn,x,y,s);
}
else {
chess[centerrow][centercolumn]=t;
ChessBoard(centerrow,centercolumn,centerrow,centercolumn,s);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner input =new Scanner(System.in); //輸入棋盤的大小和黑色方格的位置
System.out.println("請輸入x");
int x =input.nextInt();
System.out.println("請輸入y");
int y =input.nextInt();
System.out.println("請輸入size(size必須是2的倍數)");
int size =input.nextInt();
chess = new int[size][size]; //這樣先聲明後定義就可以自定義數組的size了
while(size%2!=0) { //當size不是2的倍數的時候的處理
System.out.println("輸入的size必須是2的倍數,請重新輸入size!");
size = input.nextInt();
}
chess[x][y] =1; //塗黑色方塊
System.out.println("覆蓋前的棋盤:"); //輸出填好前的棋盤
for(int i=0;i<size;i++) {
for(int j=0;j<size;j++) {
System.out.print(chess[i][j]+" ");
}
System.out.println(" ");
}
//分治法填滿棋盤
ChessBoard(0,0,x,y,size); //x,y是黑色方塊的座標,size是整個棋盤的長和寬
System.out.println("覆蓋後的棋盤:"); //輸出填好後的棋盤
for(int i=0;i<size;i++) {
for(int j=0;j<size;j++) {
System.out.print(chess[i][j]+" ");
}
System.out.println(" ");
}
}
}
4)時間複雜度和空間複雜度
時間複雜度
O(4*k)
【4的k次方,k是棋盤的邊長】
空間複雜度
O(k*2)