2020年1月零散筆記

MySQL是如何對一條簡單的更新語句加鎖的?

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宜信技術學院2019年度科技年貨純享版​​

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyNDU2OA==&mid=500510956&idx=1&sn=13b4ca30e16050ba5f15964bf64d8dd5&chksm=03036ebb3474e7ade124bb11655970dab2ec70488752495b11f2aef61439fd944fdf66567287&mpshare=1&scene=2&srcid=&sharer_sharetime=1579062501075&sharer_shareid=fe0977112279a582c6159515e87364da&from=timeline&key=1a442ff3048043444475245f3f75a121648a06f06d44e04bae7b2512212ab5a24f7e679b57b6b740d5e48180d580c388d77915c616d491fe41c4ed660e58dd2b030fe702bab61d1d468c36259f4d17da&ascene=14&uin=MjUwOTQyMjQyMw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62070158&lang=zh_CN&exportkey=Ae5ZujAhm3zA3HD5LXKwOmo%3D&pass_ticket=0I2sCcaL0%2BfYL7DneqXCuO70cLxUrGzXySKF6154jZ1bzeSIqb1wYgFafKp%2F8G0q

HashMap 你真的瞭解嗎?

https://blog.csdn.net/qq_32519415/article/details/87006982

每put一個node結點進HashMap中時,究竟該放入哪裏呢?

hash(key)決定。實現如下:

static final int hash(Object key) { 
int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

爲什麼不僅僅是key.hashCode()拉倒?

因爲hashcode容易重複,不同的元素存儲時容易處在同一個數組的下標位置,還有一個問題,這個hashcode值較大,容易出現數組越界的問題。

如此這般,能儘量讓Node落點分佈均勻,減少碰撞的一個概率

如何限制保證數組下標的位置在我們定義的數組大小之內呢?取餘?NO。

n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

爲什麼源碼中取了(n-1)和hash值的與運算呢?

因爲與運算要比取模運算速度快,效率高。

問題是:(n-1)&hash一定在數據大小範圍內?例:

15 & 3812 === 3812 % 16
這個是否成立?

15用二進制表示是 001111, 那麼不管3812的二進制數是什麼,他們的與運算的值也永遠不會超過15,就是>=15,我們發現這和我們的取模運算的結果是一樣的,這是hashmap源碼裏一個比較精妙的地方。
 

我們再回過頭看一串代碼

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

在這裏,爲什麼要一定強調 數組的大小必須是2的n次冪呢,舉例來看,如果數組的自定義初始化大小爲15

那麼 15 -1 = 14 ,14用二進制表示就是001110,與hash值做與運算會怎樣?大於數組大小的規定值?“0”增多,不論hash值的這位數字是0還是1,與“0”得到的這個位數總會是0,碰撞機率增加。所以,這個數組的大小強烈建議爲2的n次冪。數組大小不夠用了,我希望擴大數組的大小,也要 * 2 。

那麼,2的n次冪減1的二進制數的後幾位一定是1嗎?我們驗證一下

16 15 01111

32 31 011111

64 63 0111111,沒有問題

 阿里的一個hashmap的面試題

Data Structure Visualizations

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/

在線筆試

Googl code jam系統

https://code.google.com/codejam/kickstart/

 

Why補碼?

 

 

 

 

 

 

 

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