Phrases
Abstract
現有的混合預編碼方案採用SVD分解，需要對不同SNR下的不同子信道進行復雜的比特分配運算（？？？）本文采用 Geometric Mean Decomposition來避免。也是尋找一個模擬的和數字的最優匹配對，這個匹配對的乘積要足夠接近於全數字的precoder。主要的思路也是固定一個，優化另一個
模擬的precoder 採用OMP，數字的採用GMD算法，能夠以小幅度算法複雜度的增加來提升更好的hybrid precoding性能
問題（GMD 理論上能達到跟SVD一樣的性能麼）
Introduction
最開始的用OMP來分別求解模擬和數字的precoder的，都是求一個SVD-based的右奇異向量，而且SVD這種方法配合注水算法可以達到最優的容量【8】
所以GMD可以麼???
System model
Channel model
SVD-based digital precoder
其中 信道可以進行SVD分解爲
GMD-based precoder
其中，對H進行GMD分解
GMD-based hybrid precoding
主要思路是利用OMP來選擇來逼近Analog Beamformer，然後用最小二乘來求解Digital Precoder
Algorithm
這樣看來這篇文章的contribution還是不夠的
