支持向量機及MATLAB實現

應用背景：在我們使用其他一些分類方法對低維特徵空間進行分類時，無論怎麼設計分類器得不到好的分類效果，於是人們提出把低維空間映射到高維空間進行分類，而且達到了很好的分類效果，進而提出支持向量機（support  vector  machines , SVM）分類模型。

基本原理：支持向量機是一種定義在特徵空間上使間隔最大的線性二分類模型，也可將其推廣到多類分類問題。