迭代決策樹
案例:廣告點擊率預估和影響因素分析
解讀:
通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度
不同影響因素的廣告效果不同。
原理:
迭代決策樹
迭代決策樹(Gradient Boosting Decision Tree)是將決策樹作爲基本學習器迭代學習的算法,它將每次迭代的決策樹加權得到最終的近似函數
迭代決策樹
案例:廣告點擊率預估和影響因素分析
解讀:
通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度
不同影響因素的廣告效果不同。
原理:
迭代決策樹
迭代決策樹(Gradient Boosting Decision Tree)是將決策樹作爲基本學習器迭代學習的算法,它將每次迭代的決策樹加權得到最終的近似函數
上一節我們講了數據清晰的內容,通過清晰我們保留了正常的數據,在處理特徵預處理內容之前,我們先要確定標註,反應目的的屬性就是標註,其他有關係的特徵