數據分析的基本模型——迭代決策樹

迭代決策樹

案例:廣告點擊率預估和影響因素分析

解讀:

通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度

不同影響因素的廣告效果不同。

原理:

迭代決策樹

迭代決策樹(Gradient Boosting Decision Tree)是將決策樹作爲基本學習器迭代學習的算法,它將每次迭代的決策樹加權得到最終的近似函數


發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章