原创 Python 學習之路（一）
#coding:utf-8 import requests #引入庫 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.qq.com' wbdata = requests.get(ur
2020-02-23 12:06:18
原创 抓取大學排名
import requests from bs4 import BeautifulSoup alluniv = [] def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url
2020-02-23 12:06:18
原创 數據分析的基本模型——迭代決策樹
迭代決策樹案例：廣告點擊率預估和影響因素分析解讀：通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度不同影響因素的廣告效果不同。原理：迭代決策樹迭代決策樹(Gradient Boosting Decision Tree)是將決策樹作爲基本學
2020-02-23 12:06:18
原创 數據分析的基本模型——二元邏輯迴歸
場景：預測客戶的二分類屬性（如性別、是否流失，是否購買等），給客戶打標籤。案例：預測客戶是否流失解讀：紅色代表客戶流失可能性超過50%。綠色代表客戶留存超過50%原理：二元邏輯迴歸（BLR）是因變量爲二分類的廣義線性迴歸算法。
2020-02-23 12:06:18
原创 爬取轉轉網站
import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_time_info(url): url = "http://zhuanzhuan.58.com/detail/9264
2020-02-23 12:06:18
1
原创 豆瓣小王子短評抓取——學習筆記（一）
# -*-coding:utf-8-*- import requests r = requests.get('https://book.douban.com/subject/1084336/comments/').text from
2020-02-23 12:06:18
原创 數據分析的基本模型——K均值聚類
場景：客戶生命週期價值聚類相似人羣聚類案例：客戶生命週期價值聚類解讀：利用客戶最近購買時間，購買總金額、購買頻次等特徵，利用聚類算法，將相似的客戶劃分爲K個不同價值的客戶，進行精準營銷，或個性化服務。原理：K均值聚類（是一種無監督學習算法
2020-02-23 12:06:18
原创 數據分析的基本模型——線性迴歸
場景：1、銷量影響因素分析和預測。2、訪客量影響因素分析和預測。3、社交互動量影響因素分析和預測。4、資金流入流出影響因素分析和預測。解讀：訪客數對銷量有正影響，影響程度較大。匯率對銷量有正影響，影響程度較小。價格對銷量有負影響，影響程度
2020-02-23 12:06:18
原创 python學習之路
import random secret = random.randint(1,10) print("我愛小甲魚") temp = input('猜
2020-02-23 12:06:18
原创 數據分析的基本模型——時間序列迴歸
場景：節日客流量預測季節銷量預測實時股價預測案例：客流量預測解讀：通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度原理：時間序列迴歸（TSR）是一種動態數據處理的統計方法，研究隨機時間序列數據遵循的統計規律，本模型使用ARIMA方法。
2020-02-23 12:06:18
原创 技術之外——社會體驗
1、這個社會太浮躁，總想着一步登天，結果比誰摔得都慘。。。 2、風來了，豬都會飛起來，可是沒人告訴你下一句，那就是中間的巨大的坑誰來填坑？？ 3、戶口很容易落，一張紙而已，可是人的生活習慣、生活方式，語言溝通、飲食習慣、你都能融入進去嗎？
2019-07-30 02:03:07
原创 一文讀懂邏輯迴歸
邏輯迴歸雖然帶有迴歸字樣，但是邏輯回歸屬於分類算法。邏輯迴歸可以進行多分類操作，但由邏輯迴歸算法本身性質決定其更常用於二分類。 該函數是一條S形的曲線，並且曲線在中心點附近的增長速度較快，在兩段的增長速度較慢。w值越大，曲線中心的增長速度
2019-06-11 09:50:51
原创 計劃2018年全年看100部電影和100本書
持續更新中-------- 電影： 9月19號晚《賭俠1999》《反貪風暴1》《反貪風暴2》《反貪風暴3》 9月《瘋狂動物城》《蟻人》《碟中諜6》 書籍： 俞敏洪系列圖書很不錯 《學好英語這本書就夠了》 英語： 1、背完高
2018-09-20 07:34:41