場景:
1、銷量影響因素分析和預測。
2、訪客量影響因素分析和預測。
3、社交互動量影響因素分析和預測。
4、資金流入流出影響因素分析和預測。
解讀:
訪客數對銷量有正影響,影響程度較大。
匯率對銷量有正影響,影響程度較小。
價格對銷量有負影響,影響程度中等。
模型結果,迴歸方程可應用於銷量預測。
原理
線性迴歸(Linear Regression)是利用線性迴歸方程,對因變量與自變量關係進行建模的一種迴歸算法,可應用於分析影響因素和預測。
場景:
1、銷量影響因素分析和預測。
2、訪客量影響因素分析和預測。
3、社交互動量影響因素分析和預測。
4、資金流入流出影響因素分析和預測。
解讀:
訪客數對銷量有正影響,影響程度較大。
匯率對銷量有正影響,影響程度較小。
價格對銷量有負影響,影響程度中等。
模型結果,迴歸方程可應用於銷量預測。
原理
線性迴歸(Linear Regression)是利用線性迴歸方程,對因變量與自變量關係進行建模的一種迴歸算法,可應用於分析影響因素和預測。
上一節我們講了數據清晰的內容,通過清晰我們保留了正常的數據,在處理特徵預處理內容之前,我們先要確定標註,反應目的的屬性就是標註,其他有關係的特徵