數據分析的基本模型——二元邏輯迴歸

場景:

預測客戶的二分類屬性(如性別、是否流失,是否購買等),給客戶打標籤。

案例:



預測客戶是否流失

解讀:

紅色代表客戶流失可能性超過50%。

綠色代表客戶留存超過50%

原理:

二元邏輯迴歸(BLR)是因變量爲二分類的廣義線性迴歸算法。

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